军方需要在技术发展和军事安全之间取得平衡。一方面，军方需要不断推动人工智能技术的创新和发展，以确保在电子对抗中保持战略竞争优势。另一方面，军方也需要加强对人工智能系统的监管和安全评估，防止人工智能技术被恶意利用或遭到攻击。军方应加强对人工智能算法的研究和测试，确保系统的稳定性和安全性。此外，军方还应加强对人工智能人员的培训和教育，提高其对安全风险的认识和应对能力。

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首先，要确保电子对抗系统的智能化和自主化不会降低系统的安全性。在系统设计和开发阶段，必须充分考虑安全性问题，采取严格的安全措施和加密技术，确保系统不易受到恶意攻击和入侵。同时，建立健全的安全审计机制和漏洞修复机制，及时发现并修复系统中存在的安全漏洞，提高系统的整体安全性。

其次，要加强对电子对抗系统的监督和管理。智能化系统往往具有较强的自主学习和决策能力，需要建立有效的监督机制，确保系统的行为符合预期并遵守规则。同时，要加强对系统的管理和控制，确保系统只在授权范围内运行，并遵循相关法律法规和伦理准则，避免系统产生不可预测的行为。

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首先，人工智能在电子对抗中的应用改变了作战模式的速度和精准度。传统军事作战往往依赖于人工决策和指挥，但人类的反应速度和判断能力有限，容易受到信息量和复杂度的限制。而人工智能技术能够实现快速的数据分析和决策，使得电子对抗系统能够更快速地识别和应对敌方威胁，提高了作战的速度和精准度。

其次，人工智能在电子对抗中的应用改变了作战模式的灵活性和多样性。传统军事作战通常按照预先制定的计划和流程进行，缺乏对实时情报和变化的快速响应能力。而人工智能技术能够实现自主学习和自适应，使得电子对抗系统能够根据实时情报和敌情变化灵活调整作战策略，增加了作战的多样性和适应性。

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