金融界2024年3月19日消息，据国家知识产权局公告，清华大学申请一项名为“电池故障的诊断方法、装置、计算机设备和存储介质“，公开号CN117723968A，申请日期为2023年11月。

专利摘要显示，本申请涉及一种电池故障的诊断方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法通过获取电池的环境信息，然后将环境信息分别输入至电池系统和电池模型进行状态预测，得到实际状态信息和预测状态信息；最后根据预测状态信息、实际状态信息和环境信息，对电池进行故障诊断，得到诊断结果。上述故障诊断方法通过构建电池系统对应的电池模型，该电池模型可以实时获取电池的工作状态信息，进而根据工作状态信息对电池进行实时的故障诊断，避免了传统的电池系统只能先将电池拆卸，然后再对离线的电池进行故障诊断，从而导致的诊断不准确的问题，上述方法通过实时的故障诊断能够提高燃料电池的故障诊断准确性。

本文源自金融界