招生状态：招生中
开课时间：2024-03-30
课时安排：7周在线小组科研+5周论文辅导，教授全程参与
适合专业
供应链管理、物流管理、风险管理、商业分析、统计学，应用数学等专业或者希望修读相关专业的学生；具有代数及微积分基础的学生优先。
建议选修: 高等数学微积分与应用。
项目收获
1. 7周在线小组科研学习+5周论文指导学习 共125课时
2. 学术报告
3. 优秀学员获主导师Reference Letter
4. EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导（可用于申请）
5. 结业证书
6. 成绩单
项目介绍
数据建模是供应链管理中的重要技能，在优化需求、采购、仓储、运输，还是供应商管理环节有着非常重要的应用。
该项目内容从数据分析技能出发，包括统计分析、概率分布、决策分析、抽样分布、置信区间、假设检验、回归模型等，并结合其在供应链库存管理，需求预测，生产规划中的应用。在项目结束时提交报告，进行成果展示。
项目大纲
描述性统计与离散概率分布
离散与连续概率分布；回报/风险分析
抽样分布与置信区间估计
假设检验
简单回归模型与多元回归模型
库存模型及全球化国内供应链管理
项目回顾与成果展示
论文辅导
导师介绍
Arnab
约翰霍普金斯大学（JHU）教授
Arnab导师现任JHU凯里商学院教授，开设有连续时间金融、数据分析、运作管理课程，拥有丰富的多元化教学经验，曾在美国普渡大学（公立常春藤）和加拿大英属哥伦比亚大学（全球QSTop50）任教，在国际知名期刊发表论文多篇。
导师的研究兴趣为动态定价和操作风险管理、供应链管理、库存管理、随机建模和优化。
在超过20年的高等教育工作中，Arnab教授深谙国际学生的多元文化背景和适合他们的独特教学模式，凭借自己极具天赋的学术能力和独特的教学经验，Arnab教授的课程深受国际学生的喜爱。
报名方式
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