近日，Reality Labs Research 发布了 SceneScript，这是一种生成场景布局和使用语言表示场景的新方法。

SceneScript 不是使用硬编码规则将原始视觉数据转换为房间建筑元素的近似值，而是通过端到端机器学习直接推断房间的几何形状。

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通过向网络提供大量训练数据，SceneScript 模型学习如何将可视化数据编码为场景的基本表示，然后将其解码为描述房间布局的语言。这允许 SceneScript 从可视化数据中解释和重建复杂的环境，并创建文本描述，有效地描述它所分析的场景的结构。

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SceneScript 的一个优势是其可扩展性，只需向环境数据集中表示门的场景语言添加一些附加参数，就可以训练网络准确预测物理环境中门打开或关闭的程度。

此外，通过向建筑语言添加新的特性，SceneScript 可以准确地预测对象的位置，并进一步将这些对象分解为它们的组成部分。

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例如，沙发可以在 SceneScript 语言中表示为一组几何形状，包括靠垫、腿和扶手。这种细节级别最终可以被设计师用来创建 AR 内容，真正为广泛的物理环境定制。

目前消费者还无法在 Quest 3 或 Ray-Ban Meta 智能眼镜上使用 SceneScript，显然，Meta 的研究为即将推出的 AR 眼镜勾勒了一个新的前景。