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医学大数据领域的专家？！
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课程简介
本课程共分为10讲，每讲约30分钟，全面呈现医学领域的大数据分析关键技术，以真实的案例帮助学员更好地理解大数据在医学领域的应用。课程讲解深入浅出，确保零基础学员也能轻松掌握。
课程特色
（1）点面结合，知识点既有广度又有深度；
（2）案例演示，医学数据操作流程显而易见；
（3）情境类比，模型算法原理深入浅出；
（4）代码注释，自主学习助你一臂之力。
（5）附赠代码，提供课程配套源代码。
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课程目录
第一讲：医学大数据与数据科学
第二讲：Python语言编程基础
第三讲：Numpy数组与计算
第四讲：Matplotlib可视化
第五讲：Pandas数据读取
第六讲：Pandas数据统计可视化
第七讲：统计描述与统计推断
第八讲：逻辑回归二分类
第九讲：多分类应用
第十讲：回归模型及评价
第十一讲：聚类模型及评价
第十二讲：神经网络与深度学习
特别说明：具体章节可能略有调整，以目录为准。
讲师介绍
阎红灿 教授
博士，硕士生导师
个人简介
河北省科技奖励评审专家，广东省高层次人才评审专家，江西省科技评审专家，全国大学生程序设计大赛优秀指导教师、教练，主要研究方向为智能信息检索、隐私保护、舆情分析及智能推荐。
主讲《C/C++语言程序设计》《Python语言程序设计》《生物医学大数据与智能算法》《Python图像处理》《知识产权与科技写作》等本科和研究生课程。
个人成就
近年来发表核心期刊、EI/SCI高水平学术论文30余篇，出版专著2部，发明专利1项，主编教材5部，主研河北省基金、国家基金项目5项，主持省级教改项目2项，先后获河北省科技进步三等奖1项，唐山市科技进步奖一等奖和三等奖各1项，唐山市优秀论文三等奖1项。
课程受众
各科室临床医生
科研人员
博士生
医务工作者
需要发论文的医学工作者
课程安排
课程模式：录播视频，可永久反复观看
课程更新：全部更新完成
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