在产业互联网的背景下，数据已从一个简单的资源转变为驱动变革和创新的核心动力。当下，物流数据的力量，正在改变着物流传统的运作模式，重塑着商业生态。物流数据的复用价值正被越来越多的企业看见。
2024年物流源利用第三代大数据引擎等前沿技术，升级物流大数据分析产品，成功构建BI版本（以下称“物流源BI大数据分析”）。通过实时物流数据的自动化收集、处理、计算、科学分析，以可视化的图形分析展示，实现企业对物流经营的全局掌握，并快速发现问题和机会，为企业经营管理和效率优化提供决策支撑。
BI大数据分析手机版，使用更便捷
在此基础上，考虑到企业不同角色，对物流数据分析的应用场景，物流源BI大数据分析除了电脑版还研发了手机版，为企业经营者实现“一机在手，走遍全球”的精细化经营决策支撑。
那么，物流源BI大数据分析，通过手机能提供给企业的经营者哪些分析数据和决策支持呢？
满足不同行业企业经营分析需求
在大数据分析平台研发之初，物流源通过深入大量企业调研发现，不同企业对数据分析的需求和关注点各不相同，因此根据行业需求设定不同的分析角度、方法和维度，生产企业和物流企业的经营者通过手机，都可以更加精准地了解企业物流的实际经营情况，进行科学的决策。
生产企业的经营分析
1、成本分析：从运输类型、计费模式、成本构成、承运方、线路、时间等维度，支持同比、环比、对比、趋势等多种分析方法，帮助企业经营者了解企业物流真实的成本支出情况，明确各项成本占比和趋势。
2、财务分析：更直观的通过同比、环比、对比、历年数据比较、上升下降趋势等多种分析方法，定位分析经营策略的执行效果等。
3、承运商优选：自动收集并汇总承运商的考核数据、多维度对比分析，为承运商优选提供决策依据和数据支撑。
物流企业的经营分析
1、收入分析：经营者从客户、线路、分公司、业务类型、收入构成、年份趋势、应收账款等多个维度对收入进行对比、分析，企业物流收入情况一目了然。
2、利润分析：从客户、线路、分公司、承运商、业务类型、收支构成、应付账款等多个维度对成本、利润进行分析，帮助经营者明确企业的利润来源，洞察企业的优质客户。
3、经营分析：经营分析、问题复盘过程中，发现经营中的痛点和堵点，可以设定达标的阈值，结果一目了然。通过客观可信的数据作为依据，让决策更准确。
手机BI大数据的价值
随时随地，使用便捷：使用便捷，不受空间的干扰，随时随地了解企业实时的物流经营情况。
透明客观，真实准确：数据自动采集、分析汇总没有经过人为加工，来源不依赖中间环节的汇报，为经营者提供透明、客观、真实的数据分析，结果客观可信。
数表联动，重点分析：平台界面上数据表格与图表展示数据联动，使用者关注的数据，图表区重点显示。
数据溯源，定位具体问题：某个统计数据值可以追溯分析到某笔具体的订单，经营者看趋势、指标达成情况，定位具体问题，复盘问题时便于追溯异常数据产生原因、部门。
精准分析，灵活过滤：多维度、多方法的精准分析，数据更具针对性，一级分析维度中可逐级进入下级维度，可设置过滤器对已有查询结果进行过滤，结合多级的维度选择，分析结果数据更具针对性。
经营分析，明确指标达成情况：企业可以根据自身需要为客户、分公司的成本率、利润率等指标设置达标阈值，做经营分析的过程中，可以一目了然的看出来各项指标的达成情况。
物流源BI大数据分析为企业提供了一个具有物流数据连接和企业价值创造的智能平台。通过手机，企业经营者不依赖中间汇报，就可以随时随地及时了解企业物流经营的真实情况，明确经营策略的执行效果，快速发现问题并追溯到责任部门，同时洞察市场趋势，进行更精准的决策制定。
未来物流源也将持续进行大数据技术和产品的研究和升级，帮助更多的企业提高数据分析能力，进行物流管理模式的转型升级。
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