近期，金域医学开发出能自动识别和圈定淋巴细胞亚群的人工智能（AI）模型，其能提高分析效率，准确率高达97.7%，并且相较于以往的人工分析，其操作时间大大地缩短，从40秒左右到仅需3-4秒即可完成，耗时仅为原来的十分之一。通过这一算法，癌症、获得性免疫缺陷综合征、自身免疫性疾病等疾病的诊断效率将能大幅提高，让患者更快获得精准诊疗。
金域医学表示，在维持人体健康方面，免疫系统发挥着重要作用，包括免疫防御、免疫监视和免疫自稳。免疫系统能通过正常的免疫功能来抵御入侵病原微生物，维护机体内环境稳定，保证机体正常运行，当其失调的时候，机体将会产生一系列病理变化，导致疾病的发生。
一个人的免疫力水平，会受到其体内淋巴细胞的状态影响。淋巴细胞主要由T细胞、B细胞和NK细胞组成，所以当TBNK细胞亚群保持一定的数量和比例，就能相互作用，稳定调节，让免疫功能正常运作。TBNK细胞的分析工作，广泛应用于癌症、获得性免疫缺陷综合征、自身免疫性疾病等疾病的诊断、治疗和预后。
但是这种方法太依靠技术人员的人工分析和审核，存在人员培养周期长、主观性大、劳动强度大、效率低等问题。金域医学相关技术人员因此思考：是否可以将流式细胞术的分析过程与AI算法相结合，从而提高淋巴细胞亚群分析的效率呢？
创新开发AI模型，助力临床精准诊疗
针对现存问题，金域医学开发了一种可以自动识别和圈定淋巴细胞亚群的人工智能模型，从而打造出AI淋巴细胞亚群分析系统，其通过利用密度算法，可高效区分外周血样本中的淋巴细胞群以及非淋巴细胞群等，有效减少特殊样本响应时间和错误报告的数量，能够真正助力临床精准诊断。
金域医学创新性采用“知识驱动结合数据驱动”的思路，让这套模型涵盖数据监听、淋巴细胞群智能分群、淋巴亚群智能识别、结果自动上传等多个环节，缩短了从分析到发报告的操作时间，以及提供及时准确的检测结果报告。相关研究团队表示，接下来会继续训练提升该算法模型的分析能力，让检测结果更加准确、优质。
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