随着AI与数字化技术的迅猛发展，数据已成为构建现代社会的基石，无孔不入地渗透至我们生活的每一个角落。在商业领域，数据的传播与应用已步入快车道，各行各业的企业纷纷加快信息化、数字化转型的步伐，将数据视为关键的战略资源，深入挖掘其潜在价值。
然而，对于绝大多数并不以信息化技术见长的企业来说，要从海量数据中挖掘出有效信息，进而判断趋势，指导企业实际经营，并不是一件容易的事情。于是，市场对于数字化服务的需求应运而生。
而在数字化服务领域，有一家公司通过给各行各业提供全链条的数字化解决方案和构建数字化经营操作系统，目前已与包括零售、制造、金融等多个行业的头部企业建立了战略合作关系，帮助企业加快数字化转型实现跨越式增长。这家公司就是创建于2020年的数势科技。
企业数字化转型会面临哪些问题，数势科技如何携手企业解决这些问题？日前，财经光年对数势科技创始人兼CEO黎科峰博士进行了专访，邀请其分享他和数势科技在企业数字化转型和数字化指标体系领域的实践和创新。
对齐数据口径，搭建全域指标体系
对于企业来说，数据意味着什么？要解答这一问题，或许可以在日常生活中找到答案。
去医院体检时，医生会通过体温、血压等一系列数据来判断身体的健康情况。去健身房时，健身教练会通过运动周期、体脂率等来制定健身方案。
同样，要判断一家公司的经营是否正常，也需要通过各种各样的指标对业务进行监控，可往往一个指标没办法解决复杂的业务问题，这就需要使用多个指标从不同维度来评估业务。
而把这些指标有系统地组织起来，快速分析业务的健康度，精准的定位问题分析问题，建设统一的数据指标体系，这就是数势科技拳头产品“大模型+指标平台”的应用所在。
黎科峰博士向财经光年介绍道，现如今，指标平台已逐渐成为企业数据基础设施的重要组成部分。指标平台对企业指标数据资产进行全生命周期统一管理，实现指标口径对齐，从而提高指标开发效率，为企业提供灵活且高性能的指标服务。
探索“普惠化”，释放数据价值
在数据指标体系搭建之外，如何帮助更多的企业人员理解和应用数据指标，同样是数势科技一直以来关注的议题。在传统的企业数据体系中，大部分数据都掌握在企业高管、BI分析师、数据分析师手中，业务管理者和一线业务人员也很难通过数据了解业务现状。业务人员也会因为对IT技术、数据库了解不多，只能与技术人员沟通少量利用数据或不用数据，这样一来，业务情况就无法通过数据来复盘、预测。
在本次对话中，黎科峰博士认为数据价值在于“普惠化”，数据指标体系应当具备人人可用的便捷性让广泛的企业成员参与数据的生产、消费和反馈过程，以此增强数据作为基本生产资料在企业价值创造中的核心作用。
值得一提的是，黎科峰博士的数据“普惠化”理念也与当下AI应用的“普惠性”也有些许相通之处。在ChatGPT、SD、文心一言等AI模型如火如荼的当下，普通人轻松通过自然语言去撰写稿件、编写代码、生成图片视频。
而对于数势科技来说，要践行数据“普惠化”，其独有的大模型技术是必不可少的一环。
黎科峰博士指出，大模型技术的核心优势在于两点：一是显著降低了企业软件的使用门槛，实现人人可用的便捷性；二是提升对业务的智能洞察，成为企业真正的智能助手。数势科技正全面拥抱大模型技术，全力升级其指标平台和营销平台，以此推动企业数字化转型。
据了解，数势科技的大模型技术采用了NL2MQL方式。首先，将自然语言解析成指标语义，然后，基于自研的指标引擎将解析后的指标语义翻译成可被执行的SQL语言逻辑。将原有的NL2SQL一段式路径升级成NL2MQL2SQL两段式路径。这样，在保证结果可控的情况下，不仅可以提升数据查询的准确性和稳定性，还能降低业务人员使用数据的难度。
“借助数势科技的大模型+指标平台这种方式，至少可以让50%的业务人员和上下游合作伙伴，没有门槛地进行数据分析和应用，真正释放数据价值。”黎科峰博士介绍到。“我们有幸构建了行业内的标准指标和标签体系，这些都是基于人人都能理解的语义。这样的创新极大地提高了大模型对各种业务场景的理解和分析能力，为企业决策提供了有力的支持。”
数据赋能，提升企业决策能力
对于普通企业来说，按照各个业务的数据规则处理数据，再供应给不同的系统进行分析，很容易出现分析口径不统一、业务的数据分析需求延时满足和数据分析成本过高等问题。
“当企业通过数据指标平台完成‘体检’后，如何进一步释放数据价值，帮助企业快速精准决策，是我们帮助企业做数字化转型时的另一项思考。” 黎科峰博士告诉财经光年。
据了解，借助数势科技的数据分析云与智能营销云两大产品体系，在帮助企业搭建起指标体系后，数势科技可通过企业商品力、利润、流量等多个场景数据分析，为企业经营决策赋能。
试举一例，某头部休闲食品品牌，近年业务发展迅速，已拥有超过15000家终端门店和3000以上加盟商。随着规模不断壮大，经营过程中产生的大量采购、运营以及门店数据亦呈指数级上升。在复杂多变的营销市场中，如何快速评定众多线下门店的效益管理、管理采购以及加盟商，成为了增长过程中必须解决的问题。
数势科技帮助搭建指标平台后，该品牌实现了一套适用于加盟商业务，可分析到单点、单品粒度的指标体系，对门店进行实时的敏捷洞察，快速监测到业绩未达标、采购数据异常等现象，并在异常波动超出一定范围的时候向管理者发出相应的预警。如今，集团管理层的决策用数和业务人员的自助分析效率得到了极大的提升。该品牌沉淀了1000+活跃指标，200+自助看板，为门店与加盟商管理、全渠道数字增长、生产与供应链管理、用户运营与营销管理职能提供了强大的数据决策支撑。
为数字化转型破局
事实上，在探索数据“普惠化”道路方面，黎科峰博士一直以来都有使命感。由于近年来国际形势、经济压力与市场环境的高度不确定性，大量企业都面临生存挑战，出现经营下滑，规模停滞等发展桎梏。
经过多年对企业环境的理解与洞察后，黎科峰博士将目光放在了打破“数据孤岛”上，以大模型+指标平台推动数据普惠化，尝试为企业突破瓶颈，拥抱数字化转型给出“答案”。
当下，数势科技的“答案”已得到了市场验证：公司2020年成立，不到4年时间，就达成了数亿元的营收业绩，目前已服务包括沃尔玛、宝洁、永辉、京客隆、绝味食品、平安证券、中金财富、中信建投、民生银行等数十家零售、金融行业的头部企业，获得京东、腾讯、深创投、大湾区基金等知名机构多轮投资。并已获国家高新技术企业和北京市“专精特新”企业认证。
这样的成绩背后，离不开黎科峰博士和他的团队长期以来的精耕细作。据了解，数势科技创始团队均来自头部金融零售企业，以及阿里、蚂蚁金服、百度、京东、华为等头部技术平台，在行业深耕多年。创始人黎科峰在北航读博士期间便是国防重点实验室的主要负责人，首份工作在三星总部研究院参与全球第一代移动操作系统的研究，之后加盟百度，成为百度移动和云计算体系的技术初创成员，同时也是北京科学技术进步奖获得者。他深信技术是人类进步的驱动力，也深信数势科技不断突破的大数据和AI技术能力，可以让数势科技在行业中始终保持竞争力。
“短期不要高估，长期不要低估。我自己搞技术的，见证新技术诞生，心情是兴奋和憧憬的，但对一项技术从诞生到落地，还是要保持耐心，这注定是一个长期的过程。”黎科峰博士坦言。
结语：
“自数势创立之初，我们就有一个非常清晰明确的定位：通过实现数据的普惠化，去帮助更多企业解决数字化转型的难点。”
通过与黎科峰博士的对话，我们看到了他对企业数字化转型的聚合与思考，也体会到了数势科技回归技术本质，推动数据“普惠化”进程的决心。对于产品，他始终保持着敬畏的态度，坚信数势的最终目标是打造出那些不仅具备强大竞争力、赢得客户信赖，而且能够实现高度标准化、具备高杠杆效应的优秀产品。
值得注意的是，3月28日，数势科技2024大模型增强数据分析产品发布会举办，会上数势科技发布大模型增强的指标平台和多实体营销平台两项产品，再次对数据智能产品体系进行升级。黎科峰博士也再次展现了他对推动数据价值普惠化进程的信念感。他在会上表示：“普”意味着数据民主化，不断降低门槛，“惠”意味着数据价值化，创造业务价值。大模型将加速数据普惠化进程。大模型技术的应用，将极大地加快这一进程。
凭借独特的数据智能产品技术和创始团队深刻的行业洞察，数势科技已取得部分阶段性成果。其数据智能产品已广泛应用于多个领域，为企业数字化转型提供了精准、高效的数据解决方案。相信在创始团队的带领下，数势科技进一步深化数智能产品研发，拓展市场应用，继续在探索数据“普惠化”的路径上行稳致远。
撰稿 王新程
责编 李昂纳多迪卡普里奥
排版 CC
校对CC
热门跟贴