导读

为全面实施创新驱动发展和科教兴国战略，深入贯彻《国家新一代人工智能发展规划》部署要求，调动广大智能科技领军人才的积极性和创造性，促进通用人工智能与未来产业融合发展，加快发展新质生产力和新型工业化，打造具有全球影响力的产业科技创新中心。2024年4月12日—14日，中国人工智能学会将在苏州工业园区举办“‘创新驱动•数智强国’—第十三届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼暨2023中国人工智能产业年会”。

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活动背景

近年来，全球新一轮科技革命和产业变革迅猛发展，生成式AI、大模型和通用人工智能已成为催生新产业、新业态和新模式的重点领域。如何推动产业链供应链优化升级，加强人工智能关键核心技术攻关，着力解决重大应用和产业化问题，积极培育新兴产业和未来产业，强化国家战略科技力量，加快新质生产力建设，打造具有国际竞争力的数字产业集群尤其重要。

激励创新，智能担当。2024年是中国政府与新加坡政府开发建设苏州工业园区30周年，也是学会贯彻落实全国两会精神，赋能苏州积极开展“人工智能+”行动，发挥苏州工业园区的探路、引领和示范作用，推动人工智能与实体经济深度融合、高质量发展再上新台阶，努力打造开放创新的世界一流高科技园区，扩大学会与地方交流合作的关键之年。

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论坛特色

2023中国人工智能产业年会China Artificial Intelligence Industry Annual Conference（CAIIAC2023）由中国人工智能学会发起主办，迄今已成功举办九届产业年会。作为吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼的主题配套活动，大会集闭门研讨、荣誉表彰、高端论坛、产品展示、报告发布等核心板块于一体，是国内权威性高、规模较大、品牌力强、行业影响深远的年度人工智能标志性颁奖盛会。

本次大会以“创新驱动•数智强国”为主题，设置了“1+10+X”模式，含1场主论坛、10场专题论坛，以及权威颁奖、启动仪式、报告发布、科学之夜等特色活动。主办方邀请部委领导专家、两院院士、吴文俊人工智能科学技术奖励委员会委员、提名及评委专家、获奖代表和企业家等研讨交流，发挥获奖项目团队、人工智能院校成果的学术、人才、技术和产业优势，在主题报告环节设置“智能系统——人工智能”校长专题报告会，重点探讨如何推动人工智能前沿技术应用与产业生态协同发展。通过展望人工智能未来趋势，交流关键核心技术与未来产业创新，引发智能系统促进院校产教融合深度思考和观点碰撞。

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报告亮点

4月14日上午，大会组委会将隆重推出“智能储能与新能源光伏”专题论坛，邀请国家燃料电池创新研究所所长、同济大学宋珂副教授担任论坛主席。本次论坛还荣幸邀请来自全国知名高校和领军企业的权威学者和杰出专家，他们在智能储能与新能源光伏领域取得了显著成就，包括人社部“博新计划”博士后、上海市科委专家，南方电网人工智能领域领军技术专家，国家及上海市人才计划入选者等学者专家齐聚一堂。本次论坛聚焦智能储能与新能源光伏领域关键技术，深入分析人工智能如何优化智能储能系统管理、提高光伏发电效率，以及如何通过精准的数据分析和算法学习，有效预测和平衡能源供需。我们将讨论人工智能在提升能源系统响应能力、故障预测与诊断、维护成本降低以及提高能源系统整体可靠性和安全性方面的应用。专家们还将分享最新的研究进展，探讨如何利用人工智能促进新能源光伏行业的技术创新，包括高效的算法、智能控制策略和系统集成解决方案。

本论坛旨在促进学术界与产业界的密切合作，共同探索智能储能和新能源光伏技术在实现碳达峰和碳中和目标中的应用和挑战，进一步加快绿色能源技术的创新和应用，为构建可持续发展的绿色低碳社会做出重要贡献。共同探讨人工智能在推动智能储能和新能源光伏技术进步中的关键作用，以及这些技术如何协助实现国家的双碳目标。

在此，论坛组委会诚邀各界同仁莅临本届大会，开坛论道，共襄盛举，共话人工智能时代的新变革、新机遇、新挑战。

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论坛日程安排

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论坛组委会

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论坛主席——宋珂

中德联合培养工学博士，同济大学汽车学院副教授，博士生导师。同济大学-德国莱茵金属集团氢能燃料电池实验室主任。

长期从事交通载运工具类燃料电池动力系统关键技术及理论的研究与教学工作。先后主持承担国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划/国家重大仪器设备/国家科技支撑/国家863项目、德国联邦教育与研究部国际合作项目近20项。与上汽集团、广汽集团、宇通客车、德国莱茵金属集团、博世公司、大众集团、舍弗勒公司等国内外企业开展广泛的产业化创新合作研究。迄今为止在Renewable and Sustainable Energy Reviews、Applied Energy、Journal of Power Sources、Energy等国内外学术期刊、会议发表相关学术论文90余篇，获授权国内外发明专利数十项，出版著作6部。担任多个国际学术期刊客座编辑及审稿专家。

现任中国自动化学会车辆控制与智能化专业委员会委员、中国航空学会飞行汽车专委会委员、中国能源学会专家委员会新能源和能源装备专家组委员，重庆市无人系统产业技术创新战略联盟副理事长，河南省计算机行业协会服务机器人专家委员会副主任委员，河南省汽车工程学会专家委员会委员等。日本堀场雅夫（HORIBA）国际高效能源奖获得者。

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特邀报告嘉宾

Science Technology

报告主题：智慧氢能燃料电池多场景应用

主讲人：宋珂

报告摘要

“双碳战略”背景下能源转型成为必然趋势，氢燃料电池技术因为基于无碳能源载体，在此过程中扮演了越来越重要的角色。报告系统介绍氢能燃料电池技术构成（关键零部件、电堆、系统）、特点，除了传统的氢能燃料电池汽车应用之外，近年来在泛交通、储能方面的应用场景也快速地丰富起来。通过对不同应用场景下典型案例的分析，揭示氢能燃料电池遇到的技术挑战，以及借助人工智能等方法在该领域取得的一些新的技术进展和发展趋势。

Science Technology

报告主题：领域自适应AI4Energy

主讲人：李晶晶

电子科技大学“校百人”教授，博导，人社部“博新计划”博士后。主要研究方向为机器学习，以及其在能源系统的交叉应用。目前已在TPAMI，TIP，TPEL，TKDE和CVPR等JCR一区期刊及CCF A类会议上发表长文八十余篇，获得授权专利十项。博士学位论文获得2018年ACM成都优秀博士论文奖和2018年中国电子学会优秀博士论文奖。先后获得吴文俊人工智能优秀青年奖，ACM SIGAI中国新星奖，吴文俊人工智能自然科学二等奖，四川省科技进步一等奖，山东省自然科学二等奖。研究成果入选中国百篇最具影响国际学术论文，CCF-腾讯犀牛鸟基金优秀项目，华为难题挑战奖。

报告摘要

本报告聚焦于领域自适应机器学习技术在电池全生命周期管理中的关键应用，涵盖电池生产的免分容技术、服役期间的SOC/SOH精确估计，以及电池剩余使用寿命（RUL）的前瞻性预测。通过引入先进的领域自适应AI技术，我们成功地简化了电池生产过程，实现了从原始数据中直接学习电池性能指标，从而显著提升生产效率并保证了电池组的性能一致性。在电池使用阶段，该技术能够准确监测电池状态，通过分析实时数据预测电池性能衰退，为电池维护提供了可靠的决策支持。此外，RUL的预测为电池的及时更换和有效回收提供了科学依据，增强了能源系统的安全与经济效益。本研究展现了领域自适应机器学习技术在提升能源管理智能化水平、推动储能行业可持续发展方面的巨大潜力。

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报告主题：AI赋能储能：全生命周期管理的智能化新篇章

主讲人：刘波

毕业于同济大学，硕士生导师。冠盖科技创始人，同瞻先进智能汽车研究院院长。长期从事电池全生命周期管理研究。上海市科委专家，上海漕河泾开发区创业中心专家导师，山东电力行业协会储能分会专委会专家，A股拟上市公司独立董事。中英文论文14篇，中国专利44项，其中发明专利14项。负责科技部项目1项，上海科委等项目5项。担任子课题负责人863项目1项，973项目1项，科技部重大专项1项，教育部人工智能项目1项。参与制定国标地标等标准6项。国际期刊《Energy Sources》等期刊国际同行评审专家。

报告摘要

电化学储能领域面临着诸多安全挑战与问题，若处理不当，将会造成显著的经济损失。为了有效应对这些挑战，引入了利用AI技术赋能的主动式安全运维系统。该系统通过精确的数据处理与智能分析，有效降低电池事故发生的概率、提高了运维效率以及延长了使用寿命，从而大幅提升了储能系统的安全性和经济性。

本报告从数据的采集、传输、提取和应用，AI算法的应用，主动预警与主动维护策略以及运行策略的优化等方面进行阐述。此外介绍在国家能源局2024年新型储能试点示范项目中的工程应用案例。

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报告主题：电力大模型技术的思考与展望

主讲人：黄文琦

教授级高级工程师，南方电网人工智能领域领军技术专家，长期从事电力人工智能技术研发与应用工作。承担国家重大专项1项，参与国家重点研发计划3项，承担发改委新一代人工智能标杆工程1项。主持研发电力巡检视觉智能分析平台，实现了电网巡检识图的规模化应用。主持研发电网在线智能安全分析软件，支撑了粤港澳输电联网运行重大需求。参编ISO国际标准1项，出版编著1部，授权发明专利27项，发表论文48篇。以第一完成人获得吴文俊人工智能科技进步一等奖，获中国电力科技一等奖，广东省科技进步奖等省部级奖多项。

报告摘要

随着新型电力系统发展，电力系统的分析与决策面临规模性、随机性、复杂性挑战，亟需先进的人工智能技术推动新型电力系统安全经济运行水平提升。本报告将从电力系统发展需求入手，提出对电力人工智能技术的四项核心要求，解读电力大模型与语言等通用大模型的区别，提出电力大模型关键核心技术，展望电力大模型应用前景。

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报告主题：时空智能驱动的高分辨率全球气象预报

主讲人：白磊

博士毕业于新南威尔士大学，博士后工作于悉尼大学，现为上海人工智能实验室青年科学家。他长期从事时空生成智能及其在跨学科交叉领域的应用研究，在Nature子刊、IEEE汇刊、CCF推荐会议等顶级学术期刊和会议上发表了超过70篇论文，并长期担任相关期刊会议的审稿人或程序委员会委员；负责研发的风乌气象大模型系列将全球中期气象预报可用性提高到10天以上，计算效率较传统方法提高2000倍以上，被新华社、人民网、中国新闻周刊、环球时报等主流媒体报道。基于其研究工作入选国家及上海市人才计划，获2022年世界人工智能大会云帆奖、2020年新南威尔士大学工程研究卓越奖、2019年谷歌博士奖学金等。

报告摘要

高质量的气象预报是电力系统调控和新能源电力发展的基础技术之一。随着以卫星、雷达为代表的各种数据感知手段的日益丰富和大规模计算平台的完善，人工智能技术在处理大规模气象数据方面的优势逐渐显现，为气象预报提供了全新的思路。本次报告将首先回顾分享人团队过去在时空智能技术方面的积累及近期时空智能大模型研究趋势，然后介绍分享人近期基于时空智能方法在全球气象气候预报方面的研究进展 – 高分辨率全球气象预报大模型“风乌GHR”。

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报告主题：AI光伏发电预测与储能调度

主讲人：潘柳华

毕业于中国科学院上海光学精密机械研究所，现任商汤科技数字能源研究总监兼主任研究员，并主持多个能源大模型的研究。潘柳华博士长期专注于图像识别、行为分析、数据预测、决策控制等深度学习算法和技术，主要从事缺陷检测、新能源发电预测、最优决策等算法研发，并在《Optical express》等国内外学术期刊发表论文10余篇，申请国家专利28项。

报告摘要

新能源光伏发电由于其可再生、低碳排放、绿色安全等特点，在能源领域受到广泛重视，但由于其受天气影响，发电功率波动性较大，会对电网安全和稳定性产生较大影响，所以光伏发电预测及控制是亟待解决的问题。我们一方面从天气预测出发，优化光伏发电功率预测算法，保障电网安全稳定运行，另一方面对光伏发电进行存储，并根据发电数据、负荷数据和需求数据，进行智能调度应用研究，从而实现新能源光伏的高效利用。

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圆桌对话主题及嘉宾

对话主题

主持人：宋 珂 同济大学汽车学院副教授、博导，驱动系统创新研究所所长

对话主题：人工智能助力能源转型新质生产力发展

对话嘉宾：

李晶晶 电子科技大学“校百人”教授

黄文琦 南方电网公司领军技术专家

刘 波 冠盖科技创始人，同瞻先进智能汽车研究院院长

白 磊 上海人工智能实验室青年科学家

潘柳华 商汤集团有限公司，数字能源研究总监兼主任研究员

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智能储能与新能源光伏专题论坛

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