随着现代化工业科技的快速发展，工业零部件对市场的需求越来越大。其次，产品的质量问题也是被人们记住的原因之一。某些商品之所以能在激烈的市场竞争中脱颖而出，关键就在于其外观质量和性能均得到了广大消费者的广泛认可。
无论是五金、塑胶还是电子配件等工业产品，在生产加工过程中，都会出现各种各样的缺陷和瑕疵问题，例如滚针的外观尺寸检测变形、划伤、凹坑、脏污、错装、混料等。这些外观缺陷不仅影响产品的美观度，更在一定程度上对产品的整体质量构成影响。
项目背景
目前，许多工厂采用的是人工肉眼品检，在长时间工作后容易产生疲劳，对于细微的缺陷难以辨别等问题。同时市场对产品质量要求的不断提高，传统的人工品检已不再能满足当前市场的需求。
机器视觉自动化检测设备，适用于对精密小五金进行尺寸缺陷检测，还可以用来检测产品的长度、同心度、直径、倒角等关键尺寸参数，高速检测各种缺陷瑕疵。
项目需求
工作人员将产品放到检测平台上，视觉设备可以自动识别出面板公共端上的各种不良，本地保存实时图像并同步将数据上传到MES系统。
项目实施
1、2000万面阵相机
2、千万级高清镜头
3、研华工控机IPC-510
4、高亮定制光源
5、自主研发软件
项目系统
本项目采用2000万面阵相机、千万级高清镜头、研华工控机IPC-510作为数据采集装置。
作业人员将产品放置检测平台上，按下检测按钮，检测平台自动识别面板公共端的各种不良情况，本地保存实时检测图像并同步上传相关数据到MES系统。
系统架构
硬件架构
系统架构
方案价值
1.准确率高
传统的人工检测在长时间的品检工作后容易让人产生疲惫感，从而导致工作质量不佳，随之还会影响产品的检测准确率质量。一般人工检测的准确率在92%-94%，而机器视觉检测准确率能达99%以上，机器视觉大大提高了生产效率和自动化程度。
2.精度高
机器视觉检测精度可达±0.05mm，远远高于人工肉眼所能检测的精度。
3.效率高
一台自动化CCD视觉检测设备最快检测速度可达1万件/小时，可以24小时不间断的工作，完全可以取代4至6个熟练工人同时工作，甚至更多。
4.成本投入率低，回报率高
培训一位优秀的质检员，需要花费大量的人力物力和时间成本，而视觉检测设备只需要通过前期的精准调试和操作，就能在生产中反复使用，更不需支付培训费用、薪酬等。
机器视觉自动化检测在五金、塑胶、电子配件等行业的生产过程中具有广泛的应用前景和巨大的市场潜力。通过不断优化和创新，相信机器视觉自动化检测系统将在未来的工业领域中发挥更加重要的作用，为企业的可持续发展注入新的动力。
以上就是机器视觉检测解决方案：面板公共端不良检测的全部内容了，更多关于机器视觉检测解决方案或研华工控机内容请关注苏州研讯电子科技有限公司。
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