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AI快讯导览
1. 企业谨慎对待生成式AI的采纳
2. 日本巨头呼吁立法限制AI
3. 识别AI伪造内容的紧迫挑战
4. 艺术与AI的交融:皮埃尔·于格的探索
5. Spotify推出AI定制播放列表功能
6. 微软在伦敦成立新的消费者AI部门
7. Equity播客深掘科技创业界最新动态
8. Android Studio引入Gemini Pro升级
9. 美国加码芯片制造 投资TSMC亚利桑那新厂
![总结概要](http://dingyue.ws.126.net/2024/0410/b866aefcj00sbpmrl001hd200go009eg00go009e.jpg)
尽管生成式AI呈现爆炸性增长,但许多企业在采纳前仍持谨慎态度。
关键要点
1. 许多企业如雷诺兹美国公司正在小规模测试生成式AI,避免在高风险领域应用。
2. 只有少部分企业(约5.4%)在生产或服务中使用任何形式的AI技术。
3. 高科技和大型企业相对其他行业更可能采用AI。
4. 存在“雄心与成就间的差距”,许多计划采用AI的公司最终未能实施。
5. 对生成式AI的实际用途和成本效益存在疑虑,使得企业犹豫不决。
6. 早期采用者如Koko在实际应用中遭遇争议,说明生成式AI可能带来意料之外的后果。
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日本最大的电信公司和最大的报纸联合发布AI宣言,呼吁对生成式人工智能立法进行限制。
关键要点
1. NTT和读卖新闻集团提出了对生成式AI进行立法限制的提议。
2. 欧洲议会已通过限制AI某些用途的法律,显示出对AI的日益关注。
3. 宣言指出,未受限制的AI可能导致民主和社会秩序的崩溃。
4. 提议包括保护选举和国家安全不受生成式AI滥用的法律。
5. 美国、英国和日本已建立AI安全研究所,帮助制定AI指南。
6. NTT活跃于AI研究,并向商业客户提供生成式AI产品。
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随着AI生成伪造内容愈发难以辨认,寻找新方法以识别这些内容变得迫切。
关键要点
1. AI生成的伪造图片和视频正变得越来越难以手动识别。
2. OpenAI的Dall-E、Midjourney和Stable Diffusion等模型不断进步,提高生成假象的能力。
3. 技术公司如OpenAI和Google开始通过水印和标签来标记AI生成的内容。
4. 即使增加了水印和标签,公众可能因此产生错误的安全感,误信未标记的内容。
5. 检测AI生成内容的自动化方法仍然是一个挑战,目前准确率大约为70%。
6. 除了技术手段外,了解和监控虚假信息传播者的行为也是识别假内容的一种方法。
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皮埃尔·于格通过其展览“Liminal”,探索人工智能在艺术创作中的应用,创造出能够学习并反应环境的人机混合体“Idioms”。
关键要点
1. 皮埃尔·于格的“Idioms”能够感知周围环境,并通过人工智能逐渐学习生成新语言。
2. 展览“Liminal”在威尼斯Punta della Dogana展出,展示了AI与艺术的结合。
3. “Idioms”的面具装有传感器,能够监测它们所处的环境以及遇到的访客。
4. 除了“Idioms”,展览还包括一台自我生成乐器,通过环境传感器产生环境音乐。
5. 于格的作品探讨了人类与非人类之间的关系,同时也对人工智能在艺术创作中的角色提出了质疑。
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Spotify推出了一项新功能,让用户通过文字提示生成个性化的AI播放列表。
关键要点
1. 新功能允许用户通过文字提示生成个性化播放列表。
2. 功能最初在英国和澳大利亚的安卓和iOS设备上推出。
3. 用户可以请求创建基于各种主题的播放列表,如“哄猫的歌”或“末日求生节奏”。
4. Spotify利用大型语言模型(LLMs)理解用户的意图,再结合个人偏好定制播放列表。
5. 用户可以通过简单的命令调整播放列表的风格,如“更轻松”或“更多流行音乐”。
6. Spotify在开发这项功能时,投资于AI技术和大型语言模型的内部研究。
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微软宣布在伦敦成立其新成立的消费者AI部门的新中心,由来自Inflection AI的Jordan Hoffmann领衔。
关键要点
1. 微软新成立的消费者AI部门的领导人包括Inflection AI的创始人,他们加入了微软。
2. Jordan Hoffmann,一位前DeepMind的研究科学家和Inflection AI的成员,将负责新的伦敦单位。
3. 微软将在接下来的几周和几个月内发布新的职位招聘信息,以吸引新的AI人才加入Hoffmann团队。
4. 微软宣布将在未来三年内在英国投资25亿英镑,扩大数据中心,并为超过一百万人提供AI经济培训。
5. 英国是全球AI研发投资的顶级国家之一,伦敦的微软与Google的DeepMind之间可能会出现人才争夺战。
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本期Equity播客覆盖了美国数据隐私法、TSMC合作、游戏新闻、Spotify的AI计划和加密货币交易量。
关键要点
1. 美国可能通过一项真正的数据隐私法,但距离成法还有很远。
2. 美国与TSMC达成新协议,进一步加深合作。
3. 游戏行业有新动态,且与风险投资有关。
4. Spotify宣布其最新的人工智能计划。
5. 加密货币交易量有所回升,给一些交易所带来了缓解。
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Google将Gemini Pro技术集成到Android Studio中,提升开发者编码体验。
关键要点
1. Google在2023年Google I/O开发者大会上推出了基于PaLM-2模型的Studio Bot。
2. Android Studio的Jellyfish版本在全球超过180个国家推出Gemini升级。
3. 之前,Google已将Bard聊天机器人的底层模型从PaLM-2更新至Gemini Pro。
4. Gemini bot集成在IDE中,协助开发者解决编程相关问题。
5. 开发者需登录并明确启用Gemini来保障隐私,并且聊天机器人的回应主要基于对话历史和上下文。
6. Google通过Android Studio提供对Gemini API起始模板的访问权限,以便开发者为他们的应用加入基于生成式AI的特性。
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美国政府提议投资高达66亿美元支持TSMC在亚利桑那州建设第三座芯片工厂,以增强国内半导体生产能力。
关键要点
1. 投资计划由CHIPS和科学法案提供资金支持,旨在促进更多国内半导体生产。
2. 提议的TSMC新工厂将专注于2nm或更新架构的芯片,用于计算、5G/6G通信和人工智能等多种应用。
3. 工厂预计将在本世纪末前建成,施工期间将创造逾2万个就业机会,运营后预计提供约6000个制造岗位。
4. Biden政府将此举视为本土制造的关键焦点,尤其是在COVID-19疫情凸显全球供应链脆弱性之后。
5. 投资TSMC是美国对抗潜在地缘政治冲突,尤其是中美台三方关系紧张背景下的战略举措。
6. TSMC美国运营不仅有助于更好地支持美国客户,还将扩大其在半导体技术领域的先进制造能力。
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