作者｜杨文
来源｜AI先锋官
4月16日，Create 2024百度AI开发者大会在深圳举办。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏发表了题为《人人都是开发者》的演讲。
李彦宏认为，大模型和生成式AI将彻底改变开发者这个群体。
“AI正在掀起一场创造力革命，未来开发应用就像拍个短视频一样简单，人人都是开发者，人人都是创造者。”
李彦宏还现场分享了百度在开发AI原生应用上的具体思路和工具，并表示：“这是我们百度根据过去一年的实践，踩了无数的坑，交了高昂的学费换来的。”
他强调：“大语言模型本身并不直接创造价值，基于大模型开发出来的AI应用才能满足真实的市场需求。”
会上，李彦宏正式发布了文心大模型4.0的工具版。他还透露，截至目前文心一言用户数已经突破2亿。“文心大模型已成为中国最领先、应用最广泛的AI基础模型。”
同时，李彦宏还认为：“大家以前用开源觉得开源便宜，其实在大模型场景下，开源是最贵的。所以开源模型会越来越落后。”
以下是李彦宏《人人都是开发者》主题演讲主要观点：
未来开发应用就像拍短视频一样简单
大模型和生成式AI，将彻底改变开发者这个群体。
过去，开发者用代码改变世界；未来，自然语言将成为新的通用编程语言，你只要会说话，就可以成为一名开发者，用自己的创造力改变世界。
这一天并不遥远，我们看到，因为有了基础大模型，有了很多低门槛，甚至零门槛的开发工具，开发者的生产力大大提高了。
比如，基于文心大模型的智能代码助手Comate，不仅支持100多种语言和所有主流IDE平台，可以推荐代码、生成代码注释、查找代码缺陷、给出优化方案，还可以深度解读代码库、关联私域知识生成新的代码。
上岗一年多，Comate已经走入了喜马拉雅、三菱电梯、软通动力等上万家企业，生成的代码采纳率达到了46%，百度每天新增的代码中，已经有27%是由Comate生成的。
今天，你不会写代码，也可以做出一个AI应用；不用编程，也可以做出一个智能体。
AI正在掀起一场创造力革命，未来开发应用就像拍个短视频一样简单，人人都是开发者，人人都是创造者。
文心一言用户超2亿，文心大模型4.0工具版发布
文心一言从去年3月16日发布，到今天是一年零一个月的时间。我们的用户数突破了2亿，API日均调用量也突破了2亿，服务的客户数达到了8.5万，利用千帆平台开发的AI原生应用数超过了19万。
文心一言正在改变更多人的工作和生活。
支撑文心一言的基座模型，就是文心大模型。过去一年，它经历了从3.0版本到3.5，再到4.0版本的进化。文心4.0在理解、生成、逻辑、记忆四大能力方面，均达到了业界领军水平。
近几个月来，文心大模型在代码生成、代码解释、代码优化等通用能力方面实现了进一步的显著提升，达到国际领先水平。
今天，我们正式发布文心大模型4.0的工具版，现在，大家可以在工具版上，体验代码解释器功能，通过自然语言交互，就能实现对复杂数据和文件的处理与分析，还可以生成图表或文件，能够快速洞察数据中的特点、分析变化趋势、为后续的决策提供高效精准的支撑。
文心大模型已经成为了中国最领先、应用最广泛的AI基础模型。
不仅如此，相比一年前，文心大模型的算法训练效率提升到了原来的5.1倍，周均训练有效率达到98.8%，推理性能提升了105倍，推理的成本降到了原来的1%。也就是说，客户原来一天调用1万次，同样成本现在可以调用100万次。
大模型本身并不直接创造价值
大模型相关的话题，在2024年依然会很热，各类技术突破还会不断涌现。但我想强调的是，大模型本身并不直接创造价值，基于大模型开发出来的AI应用才能满足真实的市场需求。
今天我想跟大家分享的是一些基于大模型开发AI原生应用的具体思路和工具。这是我们百度根据过去一年的实践，踩了无数的坑，交了高昂的学费换来的。
第一是MoE。未来大型的AI原生应用基本都是MoE架构，这里所说的MoE不是一般的学术概念，而是大小模型的混用，不依赖一个模型来解决所有问题。但什么时候调用小模型、什么时候调用大模型、什么时候不调用模型，这都是有技术含量的，要针对应用的不同场景做匹配。
第二是小模型。小模型推理成本低，响应速度快，在一些特定场景中，经过SFT精调后的小模型，它的使用效果可以媲美大模型。我们通过大模型，压缩蒸馏出来一个基础模型，然后再用数据去训练，这比从头开始训小模型，效果要好很多，比基于开源模型训出来的模型效果更好，速度更快，成本更低。
第三是智能体。智能体是当下很热的一个话题，随着智能体能力的提升，会不断催生出大量新的应用。智能体机制，包括理解、规划、反思和进化，它让机器像人一样思考和行动，可以自主完成复杂任务，在环境中持续学习、实现自我迭代和进化。在一些复杂系统中，我们还可以让不同的智能体互动，相互协作，更高质量地完成任务。
开源模型会越来越落后
因为有了最强大的基础模型文心4.0，我们可以根据需要，兼顾效果、响应速度，推理成本等各种考虑，裁剪出适合各种场景的更小尺寸模型，并且支持精调和post pretrain。
这样通过降维裁剪出来的模型，比直接拿开源模型调出来的模型，同等尺寸下效果明显更好，同等效果下，成本明显更低。
大家以前用开源觉得开源便宜，其实在大模型场景下，开源是最贵的。所以开源模型会越来越落后。
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视觉大模型最大的应用场景是自动驾驶
面向未来，我认为多模态大模型，或者说文字、图片、语音、视频等多模态的融合，是基础模型非常重要的长期发展方向，是通往AGI的必经之路。
我有一个非常不一样的判断：视觉大模型最大的应用场景是自动驾驶。百度是自动驾驶的领导者，我们不只训练AI如何生成视频，更训练AI理解真实世界发生的事情并预测未来。
今天的中国，有10亿互联网用户，有基础大模型，有足够多的AI应用场景，有全球最完备的产业体系，国家也在大力鼓励和支持“人工智能+”行动，每一个人，每一家企业，只需要充分利用这些工具，就可以释放无限的创造力和生产力。
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