1. 简介
jupyter notebook与jupyter lab作为广受欢迎的ide，尤其适合开展数据分析相关工作，而掌握它们相关的一些实用技巧，势必会大大提升日常工作效率。而今天我就来给大家介绍9个非常实用的jupyter小技巧~
我们都知道，在jupyter中同一个cell内，如果不使用print等函数，那么就只有最后一个调用的变量结果会被打印显示出来：
而只要配合ipython执行下列代码之后，就可以实现多输出结果的打印：
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = 'all'
可以看到，这时我们无论输出几个元素都会被打印出来非常方便~
2.2 在单元格中直接执行终端命令
在jupyter中我们可以利用!加上终端命令的形式，在单元格中直接执行命令，非常的方便（但要注意如果有需要输入y/n确认等情况，请把类似-y的参数带上否则无法继续）：
有些情况下，我们需要搞清楚当前kernel下有哪些已被创建的变量，这时魔法命令%who就非常实用：
也可以带上参数输出指定类型的变量名：
很多情况下，我们针对同一个单元格内的代码，要修改的地方比较多的话，就可以配合jupyter中的多光标模式，譬如按住ctrl键点击不同的地方：
或者按住alt迅速矩形选择（会按照每行相同字符数进行选择）：
当我们的一段程序需要运行较长时间时，我们往往不会干守着它运行完成，这时可以利用一些小技巧，在程序运行完成后给自己响起闹钟提示，譬如在windows下可以参考下面的例子设置，大家可以亲自试一试非常的有意思~：
import winsound
import time
# 假装执行耗时任务
time.sleep(10)
duration = 3000 # 3000毫秒即3秒
freq = 440 # 设置响声频率
# 闹钟响起
winsound.Beep(freq, duration)有些时候我们在编程时可能会忘记某个函数或方法的全称，只依稀记得其中的某个单词或片段，这种情况下我们就可以参考下列方式使用*通配符进行模糊查询：
jupyter默认情况下是不显示代码行标的，这在我们执行出错之后很是不好寻找到底是哪一行出错，事实上我们可以通过设置来解决这个问题，譬如jupyter lab中设置方式如下：
我们在用matplotlib绘图时一定遇到过显示图像的同时跟着输出了一段文字，这是因为matplotlib的很多API是有返回值的，因此我们只需要最后一行末尾加上;阻止输出即可：
在很多情况下，我们书写代码导入各种三方库之后，会习惯性的打印出各种版本信息，从而辅助之后的代码复用，这种情况下我们就可以配合watermark来自动帮我们干这些事。
利用pip install watermark安装完成后，就可以参照下面的方式给自己的notebook添加各种记录信息~
作者：费弗里
来源：Python大数据分析
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