近日，深圳市人工智能学会公布2023年度第三届“深圳人工智能奖”获奖名单，我院数据与信息研究院郑海涛副教授团队的“基于轻量神经网络和高效参数微调的知识表示与挖掘方法”项目荣获“深圳人工智能自然科学奖”。
2023年度第三届“深圳人工智能奖”获奖名单
“基于轻量神经网络和高效参数微调的知识表示与挖掘方法”项目针对现存知识表示和挖掘方法的模型泛化性差、鲁棒性差、计算资源需求大等问题，深入研究基于轻量神经网络和高效参数微调的知识表示与挖掘方法，不仅可以推动人工智能算法在司法、医疗、金融、互联网等领域的创新应用，更重要的是，项目中提出的通用的高效微调框架可以大大提升训练效率，有效缓解大规模训练资源不足的问题。同时，项目在轻量神经网络上的成果也进一步推动了神经网络训练的高效化以及芯片和显卡硬件的国产化进程。
郑海涛（左二）及其团队
深圳市人工智能学会为了发挥学术评价作用，激励并调动深圳市人工智能专业工作者的积极性，促进深圳市人工智能科学与技术的创新和进步，特设年度“深圳人工智能奖”。依据《深圳市人工智能学会奖励条例》及《深圳市人工智能学会评奖实施细则》相关规定，深圳市人工智能学会对提名2023年度第三届“深圳人工智能奖”的成果，通过形式审查、初评、专家讨论和会评等环节，经深圳市人工智能学会评奖委员会审核通过，报深圳市人工智能学会理事长批准，授予22项成果为2023年度第三届“深圳人工智能奖”，包括优秀博士学位论文奖3项、自然科学奖3项、技术发明奖3项、科技进步奖5项、行业应用奖6项、卓越服务奖2项。
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文/图|李映辉、郑海涛
图|深圳市人工智能学会、黄尹思
编辑|戴雨静
审核|陈超群
排版|杨俊
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