特斯拉表示，目前它投入使用了 35000 块英伟达 H100 GPU 等效芯片。

特斯拉在最新的收益报告中表示，该公司第一季度的 AI 基础设施资本支出为 10 亿美元。

这家电动汽车公司在电话会议上报告利润下降和负现金流，提到了 AI 投资是寻求未来增长的一个机会。

特斯拉 AI 训练能力（H100 等效 GPU）

特斯拉首席执行官 Elon Musk 表示：“在过去的几个月里，我们一直在积极努力扩建特斯拉的核心 AI 基础设施。”

“有一段时间，我们的进度受到训练方面的限制。眼下我们不再受训练方面的限制，所以我们正在迅速取得进展。我们已经安装和调试了 35000 块 H100 计算 GPU（这意味着真正可以高效运行）……大约 35000 块 H100 已投入使用，我们预计到今年年底，仅用于训练的 H100 可能会达到 85000 块左右。”

在演示文稿中，计算 GPU 被称为“ H100 等效 GPU”，因此可能还包括其他 GPU。目前尚不清楚这个数字是否也包括特斯拉自家研制的 D1 芯片，这款芯片不是 GPU。

同一份演示文稿显示，特斯拉在第一季度将 AI 训练计算能力提升了 130% 以上。

Musk 还表示，在未来某个时刻，特斯拉汽车在不用时可以用作边缘系统。

他说：“就有点像 AWS，不过是分布式推理。就像训练 AI 模型需要很多计算 GPU，但运行 AI 模型所需的算力却少好多个数量级。”

“所以如果你想象一下未来，也许会有 1 亿辆特斯拉汽车，平均每辆车可能有一千瓦的推理计算。计算一下，不难得出分布在全球各地的推理计算有 1000 亿瓦。搭建 1000 亿瓦的 AI 算力相当困难。甚至在自动驾驶的未来，汽车的使用时间可能不再是每周 10 小时，而是每周 50 小时。”

“每周还有 100 多个小时可供汽车推理计算机处理其他事情，不使用它似乎是一种浪费。”

目前尚不清楚这个想法有多具体：Musk 在 2022 年曾声称，该公司的 Dojo 超级计算机（使用其 D1 芯片和 GPU）可能会“以 AWS 的方式”提供给其他企业使用。他还一再承诺推出产品，但尚未实际推出。

本月早些时候，特斯拉宣布计划在全球裁员 10%，即裁员约 1.4 万人。