AI应用在基金投资领域的现状和前景
近年来，人工智能（AI）在各个领域的应用如火如荼，基金投资领域也不例外。在互联网上，我们可以看到各种关于如何利用大型AI模型进行基金投资的经验分享，从基础知识汇总到读季报，再到业绩数据整理、溢价率分析等，应有尽有。然而，AI在基金投资领域的应用真的靠谱吗？
首先，让我们来看一下通用类AI助手在基金投资领域的应用。早在ChatGPT刚刚火热的时候，就有人尝试使用它来辅助基金研究，但结果并不理想。原因在于，ChatGPT当时能够回答的问题仅限于其训练数据中的时效性，无法回答2023年4月之后发生的事件。这对于瞬息万变的投资市场来说，无疑是一个很大的局限性。此外，大型模型有时还会出现“幻觉”，推荐一些并不存在的基金。
最近，随着越来越多的大型模型提供了“联网搜索”的功能，AI在基金投资领域的应用似乎有了新的可能性。然而，经过实际测试，我们发现这类功能距离好用还有很长的路要走。例如，有的AI助手返回的数据甚至是4月17日的，连联网的及时性都无法保证。
相比之下，行业垂类AI可能更有前景。以支付宝内置的AI金融助理支小宝为例，它的回答除了公开的市场数据，还能整合大量蚂蚁基金生态内专业机构的最新观点。此外，支小宝还能根据用户的持仓记录和整体理财需求，提供更深度的分析和参考结论。
当然，金融垂类AI应用也并非完美无缺。例如，当我要求推荐指数基金时，支小宝就无法给出参考答案。这说明，各家AI应用在基金投资领域都还有很多需要改进的地方。
总的来说，AI在基金投资领域的应用还处于初级阶段，虽然有一些成功的案例，但也有很多需要改进的地方。随着技术的不断进步和专业信息的赋能，我们有理由相信，AI助手有望成为基民获取服务的新入口，为投资者提供更加便捷、高效的服务。
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