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OpenAI在保险业的应用迎来新进展!据悉,OpenAI已经与美国健康险科技公司Oscar Health达成合作,将人工智能引入健康保险,通过文档自动化、理赔助手等应用,降低成本并改善患者护理。

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OpenAI与健康险公司Oscar Health达成合作

Oscar Health是一家医疗保健技术公司,旗下有健康下险业务和医疗业务,该公司是第一家与OpenAI签署业务合作协议(BAA)的保险公司。

应用环节:自动化文档、理赔助理

Oscar Health使用人工智能,加速并自动化繁琐的手动流程,具体用于两个方面:自动化文档以及理赔处理

 与这家健康险公司达成合作,OpenAI正式进军保险业!
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与这家健康险公司达成合作,OpenAI正式进军保险业!

自动化文档记录:这一功能主要集中于临床医疗文件。常规而言,记录患者和医疗团队之间的一次对话可能需要20多分钟。借助OpenAI的API,Oscar将记录医疗护理对话和审查实验室测试结果所花费的时间减少了近40%,在整个公司层面节省了无数时间,允许护士和临床医生专注于更高阶的任务,从而减少倦怠。这仅仅是开始——研发表明GPT-4在某些情况下可以将生产力提高高达90%。

在此基础上,Oscar Health利用以前无法维持的医疗记录解锁非常强大的用例,具体包括:

—帮助临床医生找到患者的相关信息,以便更快地审查保险索赔;

—总结以前的医疗记录,为医生与患者的会面做好准备,使其更加高效和个性化;

—从许多医疗记录中提取信息并进行分析,回答诸如“哪些糖尿病患者适合连续血糖监测?”之类的问题。

—促进公平。在医疗系统中存在一种偏见,医疗状况最严重、最复杂的患者往往拥有最长的病历,而且查询、分析和总结起来也最麻烦。借助AI的效率,可以缩短时间,从而促进公平。

理赔助理:了解索赔的历史是一项极其复杂的工作,原因是有数百万个合同变量在起作用。当医生对索赔有疑问时,Oscar的团队必须浏览索赔处理过程中所做每个决定的详细日志。借助OpenAI的API,Oscar构建了一个助手,可以有效追踪索赔,并自动回答有关患者索赔问题的过程。

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来与:OpenAI

据介绍,在实现理赔助手(Oscar Claim Assistant)这一功能上,Oscar Health构建了索赔系统及底层数据模型,运用堆栈追踪、骨架跟踪的数据结构、迭代检索等手段,实现了理赔自动化

具体来看,堆栈追踪的数据结构是理赔处理过程中每个决定的详细日志,如果直接运用,追踪会超出GPT-4的Token限制。于是,引入骨架跟踪的数据结构,该结构类似于小说目录,但没有任何细节,显示了哪些模块运行以及哪些模块相互调用,运用这一结构,可以知道完整跟踪的哪些部分是真正回答问题所必需的,因此将范围从解决一个大问题缩小到解决几个较小的问题。

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骨架跟踪图示 来源:Oscar Health官网

但这种追踪会降低准确性,因此引入了迭代追踪,使其有机会获取更多数据,增加第二次或第三次解决问题的几率。

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迭代追踪 来源:Oscar Health官网

从效果来看,理赔助理将理赔处理团队解决问题所需的时间缩短了50%,其准确性与人工客服人员相当甚至更好。Oscar Health预计每月至少自动处理4,000张理赔单,到今年年底,预计自动处理4.8万张。

优势:准确性、合规性

OpenAI能够提供的优势有两点:准确性和合规性

准确性:Oscar Health高级产品经理兼AI研发主管 Nikhita Luthra解释说:“我们定期对所有主要模型进行基准测试,并使用针对医疗保健特定用例的专有数据集。OpenAI模型始终表现最佳。”

合规性:合规也是一个主要因素。Oscar Health是第一家与OpenAI签署业务合作协议(BAA)的保险公司。得益于这一点,Oscar Health能够快速启动并运行,同时确保HIPAA合规性。

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OpenAI之外,Oscar Health积极拥抱人工智能

Oscar Health不仅成为第一家与OpenAI合作的健康险公司,同时也在积极探索AI的应用。该公司建立了一个集中式 AI Pod,其任务是通过将AI应用到用例的过程,引导产品、数据科学和运营等其他团队。该公司认为,提前充分了解业务问题才是成功的关键,而不是为了人工智能而使用人工智能。

此外,Oscar Health还进行自我监管,积极制定标准,确保人工智能在医疗保健领域得到负责任和合乎道德的使用。他们与白宫合作,领导了一个由37个最大的医疗保健支付者和提供者组成的联盟,共同制定并遵守人工智能使用原则。

Oscar Health首席执行官表示,利用人工智能不仅仅是想改变和简化医疗管理用例的边边角角,更应该使用这些模型,帮助医生解决核心的临床问题。

Oscar Health表示,在接下来的三到五年内,要将看医生和住院的费用降低10倍。要做到这一点,唯一的方法是在业务中心位置建立一个模型,将其融入会员与医疗提供商的互动中。

可以看到,从OpenAI推出到在保险业正式落地,相较于此前业内对应用方式和环节的预测、分析,生成式人工智能的应用方向和环节越来越清晰,目前通过实现文档记录自动化和理赔助手,提升了某些环节的效率。未来,预计随着生成式人工智能在更为核心环节的采用,保险行业,尤其是健康险行业,也会更加受益。