当前，越来越多的中国企业在全球范围内拓展业务版图，然而这一过程中，数据合规性需要企业各部门持续紧密协作，尤其是技术团队需要将合规性要素融入系统设计和开发实践。针对企业需要建立统一的、覆盖多数国家和地区法规要求的数据合规性实践框架这一需求，亚马逊云科技重磅发布《打造数据合规性实践框架，助力中国企业跨越全球化合规挑战》白皮书，帮助企业理解并实现业务合规，更好地进行全球化运作。
合规应被视为日常开发中的核心要素
合规审查并非仅关注数据安全性，而是更注重于审查企业是否在数据生命周期的各个环节落实了“隐私融入设计”和“默认数据保护设计”等原则，而这些原则的具体实施往往与日常开发息息相关。因此，技术团队不应将合规性视为合规部门的专属职责，而是主动融入企业的合规文化之中，将其视为日常开发工作的核心要素。
保障数据合规性实施，需借助成熟方法论
从系统化地管理合规风险角度出发，企业需要采用通用的实践框架和系统化的方法论，围绕数据处理全生命周期实施风险控制。这一过程中，企业可以采用“自上而下的控制集成方法”，先确立整体控制目标，然后为不同工作负载设计可重复利用的技术控制措施。而在隐私工程的执行过程中，情况恰好相反：一种自下而上的方法将抽象的隐私原则转化为可操作的系统需求加以实施，确保隐私保护贯穿于整个系统架构和流程之中。
亚马逊云科技为企业合规提供全方位支持
在企业贯彻以上框架和方法的过程中，亚马逊云科技能够提供全方位的支持和创新解决方案，助力客户构建技术合规性措施。
首先，亚马逊云科技通过自身的集成控制措施与客户内部控制框架形成共享责任模型，按照风险控制框架中的要求分担合规责任，帮助客户降低整体合规成本。
其次，亚马逊云科技同样依照自上而下的原则，将数据保护元素嵌入自身各项服务中并提供给客户使用。亚马逊云科技提供了一系列专门设计用于实现数据合规性的服务，以自上而下方式，帮助客户从架构层面构建合规的系统和应用程序，在数据生命全周期中实现数据保护和隐私保护。
最后，亚马逊云科技还提供契合隐私工程自下而上的实践路线，即“创新驱动方法”框架和 ETL-G框架，帮助客户从实践层面逐步推进隐私保护措施的融入。快速原型设计与开发（Rapid Prototyping）和专业服务（Professional Services）等创新服务，将协助客户验证和迭代隐私工程实践，使之能快速扩展到生产环境中。
银行客户携手亚马逊云科技，满足合规要求
某银行客户面临着第三方语言模型 API 调用过程中，可能产生的数据隐私风险。亚马逊云科技团队首先帮助客户建立了安全的数据管理流程，紧接着基于隐私工程自下而上的理念，为客户提供了“Smart Email Bot”创新解决方案，利用 Amazon SageMaker 等亚马逊云科技服务训练和部署模型，并在与第三方语言模型进行交互时通过加密、脱敏等技术措施保护敏感数据，从而满足了合规要求。
全球化步伐不断加速，建立和实施有效的数据合规性实践框架成为企业的当务之急。通过与亚马逊云科技合作，企业将更为便捷、高效地在全球市场中实现合规、安全以及以隐私为中心的数据处理，在全球数字经济时代勇往直前。
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