QC七大手法

QC七大手法

QC七大手法

QC七大手法是质量管理中常用的一套工具，主要包括检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图和控制图。这些手法被广泛应用于生产制造、服务业等各种领域，旨在帮助解决问题、分析问题的原因，并找到有效的解决方案238。

1. 检查表（Checklist）

检查表是一种预先设计好的表格，用于收集和整理信息资料。它可以分为调查表和检查表两种，前者多用于查验不良记录、分析不良原因、检查不良分布次数，以及异常位置；后者则用于检查的点检表、实物准备检查、对改善过程前中后期检查，多层级检查表459。

2. 层别法（Stratification）

层别法是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。它一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。层别法的目的是为了更好地理解和掌握工作程序157。

3. 柏拉图（ParetoDiagram）

柏拉图，又称为排列图或者帕累托图，是根据收集的数据，以不良原因，不良金额，不良状况发生的现象，系统地加以层别分析，计算出各项目的数量及所占的比例，依照大小顺序排列，制成累计值的图像。它的主要作用是找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计134。

4. 因果图（Cause-and-Effect Diagram）

因果图，又称特性要因图，主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系。通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决。它可以帮助我们找出问题的关键因素，并制定相应的对策135。

5. 散布图（ScatterDiagram）

散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性的一种图表。这种成对的数据或许是“特性-要因”、“特性-特性”、“要因-要因”的关系。散布图可以帮助我们了解数据间的关系程度，为质量改善提供参考依据356。

6. 直方图（Histogram）

直方图是针对某产品或过程的特性值，利用常态分布的原理，把50个以上的数据进行分组，并算出每组值是否标路过组出现的次数，再用类似的直方图形描绘在横轴上。直方图可以直观地了解生产过程的情况是否异常，判断生产能力356。

7. 控制图（ControlChart）

控制图通常用于评估一个过程的稳定性，决定某一过程何时需要调整，何时需要保持原有状态。或确认某一过程的改善效果。它可以帮助我们迅速判断，即刻行动，并随着改善而有变化467。

总的来说，QC七大手法提供了一套系统的方法来识别和解决问题，对于提高质量和效率具有重要作用。