AI爆火后，数据还得靠它来储存：企业级SSD看“投”在哪里？|ai|云存储|企业级ssd|服务器|闪存

AI正在改变人们的生活，但其背后涌动着的海量训练数据却往往容易被人忽视。就以我们耳熟能详的ChatGPT为例，哪怕是基础款的GPT3.0都建立在3000亿单词的训练数据集上，更遑论其升级版了。

随着AI进一步普及，各大科技创新企业对于储存服务的需求也越来越高，这在客观层面上利好储存行业。固态硬盘（下文简称SSD）作为电子数据存储技术的后起之秀，具有读取快速、耐用、节能等特点。在AI火爆的时代里，它们或将扮演AI的高效的记忆工具，助力大模型进入下一个阶段。

数据储存新进展：SSD成黑马

从史前人类第一次学会用符号表达思想开始，人类文明的数据积累之路就已经开启。几千年来，人类通过各式各样的媒介累计产生和储存了不计其数的数据。到了信息化时代，电子数据的涌动则带来了数据量的海量增长。如何能有效学习和运用这些数据，不管对于人类，还是对于人类创造出来的人工智能，都是一个重要课题。

我们判断人类个体是否有见识，可以通过了解他读了多少书、行过多少路、见过多少世面来判断。如果AI想要变成一个博古通今、上知天文下知地理的“超级大脑”，那么它既需要把历史中产生的大量数据都记进“脑子”里，还要充分地理解这些数据的含义。这也意味着在训练过程中，AI用于训练、存储和分析的数据量级会大到令人咋舌。中国数字科技馆预计到2025年，全世界创建、捕获、复制和消耗的数据总量将达到令人难以想象的175 泽字节（ZB，1ZB相当于1万亿GB）。AI倘若想要把这些海量数据，哪怕只是一部分收录进数据库，用于分析和信息呈现，离不开高超的数据存储技术和运算技术。

运算技术本篇暂且按下不表，AI的数据储存技术实属近期的热门话题。当下常见的商用或民用数据存储介质主要有两种，机械硬盘（HDD, 全称hard disk drive）和固态硬盘（SSD, 全称solid state drive）。前者利用磁性碟片储存信息，后者依靠闪存（flash Memory）记录数据。HDD采用了机械结构，成本较低，能堆叠更多的储存空间，但也限制了读写速度。而SSD读取速度则会更快，更适合AI数据的运算和存储。花旗分析师Peter Lee指出，SSD更适合AI训练应用，因为其速度较HDD快40倍。

在这一性能优势下，企业级SSD一度供不应求，各大厂商纷纷购入，搭设服务器，以供训练和演算。企业级SSD作为数据存储中的黑马，备受市场关注。

SSD产业知多少？

从消费端分析，除了时下热门的AI需要SSD产业的供给外，诸如云计算、云存储、大数据等领域都需要SSD作基础设施支撑。在信息科技产业高歌猛进、快速发展过程中，SSD产业或被进一步带飞。Mordor Intelligence咨询公司报告显示：预计2024年SSD的市场规模为654.7亿美元，到2029年将达到1470.1亿美元，在预测期内（2024-2029年）复合年增长率为17.56%。可以看到，SSD产业的看“投”很大，未来仍有较大的增长空间。投资者若是想要上车SSD板块，则需要进一步了解这一行业的基本图景。

从SSD自身的元部件结构出发，能够一窥产业中的分工和生态。SSD的主要组成部分包括主控芯片、闪存颗粒、缓存颗粒、固件、接口、外部存储接口、电源管理模块等。有的厂商具有较强的研发和生产能力，能够包圆上述所有部分的生产研发，并进行销售；有的企业则专攻特定模块的研发和生产，在产业链中扮演技术支持或是加工的角色；有的企业人力资源丰富，专注与封装和包装等业务……不同的企业在SSD产业中生态位不同，对成本和利润的把控程度也有所不同，业绩受到诸多因素的影响，投资者需要综合考虑多方因素来辅助进行投资决策。

举个例子，如果专注闪存颗粒的生产供应的某个SSD企业取得了技术上的突破，能够以更低成本和更高效率生产闪存颗粒，那么单个产业的产能飞跃则有可能影响甚至传导至下游封装和销售企业，后续或能通过降低SSD价格来扩大销量，进一步扩大市场份额。

AI爆火之后，对于数据存储的巨量需求利好SSD生产的全产业链。除了关注SSD产业的市场结构、业绩表现外，还要同时关注企业本身上下游产业的供应和消费情况。