学术不端一直是科研领域中亟待解决的问题，尤其是在学术出版领域，图像的真实性和原创性至关重要。然而，随着科研竞争的加剧，图像重复使用或篡改的问题时有发生。目前已知在pubpeer平台每天都有大量的文稿被曝光存在各种各样的数据或者图片问题。虽然文字查重已经非常普及，但目前图片查重各大出版社还没有明确的查重方案。
为了帮助研究者确保图像的完整性，给大家推荐一个国内图片查重工具——Figcheck，这是国内首个开放式在线图片查重平台，旨在通过先进的人工智能技术，提供快速而准确的图像查重服务。
使用流程简介：
上传文件：
用户可以直接在Figcheck官网上传文献的PDF文件或单独的图片（支持多文件格式上传jpg、png、tif和pdf）。平台利用先进的人工智能算法进行图片分割、识别和标注，自动检测图像中的重复内容。
快速检测与报告生成：
点击“开始检查”后，系统将迅速分析上传的文件。在短短几秒内，重复的图片会被红框标注，相关的细节通过红线连接，使问题一目了然。例如，在一个案例中，Figcheck成功识别了Pubpeer平台上提及的重复图像，并清晰地展示了问题所在。
下载详细报告：
用户可以下载包含相似度排名前20的图片对的详细查重报告。这份报告不仅有助于审稿前的自我检查，也是科研诚信的重要保障。
这里在展示一些以往的发现的“重复案例”
1.2016年发表于Int J Oncol.
2021年发表于Alzheimers Res Ther.
2020年发表于Cancer Lett.
2010年发表于Cancer Res.
特别提示：
虽然Figcheck的人工智能算法极大提高了识别效率，但标记的重复区域并不总代表有意图的重复。例如，图标或合并图等可能会被误标。因此，建议大家在使用的时候还需要结合实际情况进行综合判断。
Figcheck的推出，标志着对科研诚信的高度重视，也预示着那些依靠图像造假的“论文工厂”将面临更大的挑战。现在，越来越多的研究者和学术机构开始将Figcheck作为投稿前的必备检查工具，确保每一项提交的研究都是真实和可靠的。
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