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做好肺癌早诊早筛早治，进一步改善中国人的“肺健康”！
新晋发布的《2022年中国恶性肿瘤流行情况分析》[1]数据显示，肺癌仍是我国新发病例数最高的恶性肿瘤，每年新发病例数已突破100万例，肺癌防治工作的紧迫性和必要性由此可见一斑，而由于肺癌的恶性程度高、易发生转移，建立有效的肺癌筛查体系，检出更多早期患者并尽快进行治疗，即实现“早诊早筛早治”，是提高肺癌患者整体生存率的重中之重。
近年来，在人工智能等诸多前沿技术的助力下，肺癌筛查技术和理念正快速进步，而对筛查检出肺结节或早期肺癌的患者，也需要精准和规范化管理以确保“肺健康”，实现兼顾筛查效果并避免过度诊治的目标。近日，由中国医药教育协会组织、广州医科大学附属第一医院国家呼吸医学中心举办的肺结节/早期肺癌精准管理肺癌省市标准化诊疗项目正式启动，将有效推动我国肺癌的早诊早筛早治进步，“医学界肿瘤频道”在项目启动会现场邀请到广州医科大学附属第一医院梁文华教授，探讨肺癌早诊早筛早治的前沿进展和规范化体系建设。
公众肺癌筛查意识仍需提高，
人工智能加持将带来更优筛查
梁文华教授首先指出，癌症筛查对降低肺癌、乳腺癌、结直肠癌等常见实体瘤死亡率的效果，已得到多项大规模随机对照临床研究的证实，其中对肺癌的早期筛查主要通过低剂量CT检查进行，早期筛查也是实现对肺癌早发现、早诊断、早治愈的关键，而在筛查之外因明显临床症状就诊的肺癌患者，治愈率或5年生存率则明显偏低。
“所以可以说，早筛对肺癌防控是至关重要、必不可少的，目前我国的肺癌早筛普及程度也在逐步改善，但仍有继续进步的空间，此前数据显示我国肺癌的早诊率大约为10%-15%，一些经济发展较好的城市和地区还在不断提升，尤其是现在民众的健康意识在不断提高，但还有很多民众需要改变讳疾忌医的心态、增强早筛早诊早治的意识，这对于防控肺癌这种传统意义上的‘绝症’非常重要，也是‘健康中国2030’战略的重要部分。”梁文华教授表示。
梁文华教授介绍，本次成立的国家呼吸医学中心肺结节精准诊疗联盟，就整合了医疗机构、健康管理和体检乃至保险等相关各方组织和机构，为经早筛确诊的肺结节或肺癌患者提供全链条的保驾护航，例如经体检发现肺结节的患者，可由体检机构将患者信息上传至“肺结节管理中心”或专用管理软件，根据患者风险度及临床特征进行精准管理，减少对人力的依赖，还可使用交互模型满足患者需求，对需诊治的患者也可及时转至专科医生处，通过各方合力整合并构建“肺健康”管理范式，以惠及我国广大民众。
人工智能赋能肺癌筛查，
我国学者走在探索最前沿
在低剂量CT筛查的基础上，近年来广大科研和临床工作者也在着力探索通过先进技术手段优化筛查效率，并提升对筛查发现肺结节/早期肺癌的诊治效果，梁文华教授介绍，以对肺结节性质的判断为例，传统的穿刺或纤维支气管镜难以完成小结节取样，肿瘤标志物检测的灵敏度也非常有限，但液体活检、纤维支气管镜刷检/灌洗、鼻咽拭子等新技术和新手段就有望提升检测效能，实现对结节性质的明确判断。
而在肺癌筛查主要倚仗的影像学检查方面，人工智能的介入则有望克服传统影像科医生阅片的局限性，梁文华教授表示：“判断较小病灶的性质非常依赖医生的经验，而且是阅片者主观性的判断，这都会影响判断准确性，而利用人工智能技术可以深度提取肺结节的海量特征，再基于神经网络学习方法将特征转换为判断依据，我们就能得到超出人类医生判断能力的影像学诊断工具，结合我们开发的高通量ctDNA、游离ctDNA甲基化测序等工具，我们能在临床中避免80%-90%的误诊误治，而人工智能也可以对其他的新筛查工具实现赋能。”
梁文华教授介绍，与提取肺结节影像学特征类似，人工智能深度学习算法也可从血检中找到可用的肿瘤标志物，并实现对各方面信息的多模态融合[2]，未来人工智能还可能深度参与到肺结节管理的各个环节，如通过语言大模型开展对筛查对象的科普宣教和心理劝导，使结节存在风险的患者及时就诊，并更好地理解诊治的全流程，减少不必要的心理压力。
针对当前肺癌早筛早诊早治仍存在的不足，我国科研和临床工作者也在不懈努力，梁文华教授所在的广州医科大学附属第一医院国家呼吸医学中心正开展多方面的工作，如肺结节诊疗和肺癌筛查的规范化共识，以人工智能预测肺结节基因突变状态。探索创新药物能否使肺结节实现消退等，其中对肺结节的靶向治疗、免疫治疗探索还是在国际上最先开展，有望对多发肺结节实现较手术切除、放疗等局部治疗更好的效果，或满足部分患者的保守治疗意愿。
“我们还在探索肺癌的预防关口前移，此前大家往往认为肺癌是不可预防的，或者说缺少特异性的预防手段，只能保持健康生活方式，做到不吸烟、健康作息和饮食等等，但我们现在也在研发疫苗，以类似预防传染病的方式来提高身体的保护能力，起到在高危人群中预防某一类肺癌的作用，希望它能够在未来成为肺癌防治的重要工具。”梁文华教授表示。
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参考文献：
[1]Han B, Zheng R, Zeng H, et al. Cancer incidence and mortality in China, 2022[J]. Journal of the National Cancer Center, 2024, 4(1): 47-53.
[2]吴阶平医学基金会模拟医学部胸外科专委会. 人工智能在肺结节诊治中的应用专家共识(2022年版)[J]. 中国肺癌杂志, 2022, 25(4): 219225.
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