2024年6月14日，AI行业会议“2024北京智源大会”在中关村展示中心开幕。《每日经济新闻》记者在现场注意到，大会上午的主题讨论环节中，零一万物CEO李开复与清华大学智能产业研究院院长、智源研究院学术顾问委员张亚勤进行了对谈。
在对谈中，李开复提到，在中国市场，做To C在短期内更有机会，而国外则两者都有机会。在To C端，大模型就如同互联网时代或PC时代的新技术、新平台，将会带来新应用，这是巨大的机会。他判断：AI时代，第一个阶段突围的应该是生产力工具；第二个阶段可能会是娱乐、音乐、游戏；第三个阶段可能会是搜索；再下一个阶段可能会是电商；然后可能会有社交、短视频、O2O，这是不变的定律。
他作出上述判断的依据之一是，初始应用应具备盈利能力和解决问题的能力，因此，第一波潮流主要为生产力工具。越往后则难度越大，他继续分析说，因为对高用户量的应用来说，其商业模式通常是在积累用户后寻找变现模式，这就要求应用成本必须很低，试错难度很大，所需投资也更多。“To C应用会从生产力工具一步步走向短视频类应用。To C确实会产生大量的用户，但这不是说不能用大模型来做产品，只是在普及顺序上会按照这几个阶段进行。”李开复表示。
在谈及背后的挑战时，李开复认为，在大模型领域做应用，与PC时代和互联网时代不一样，因为推理成本还太贵。他认为，在做应用时，一定要考虑上述几个阶段的先后顺序以及时机，此外，还需综合评估当时的技术成熟度和成本效益。李开复总结道：因此，大模型To C应用不同于过去的移动互联网时代，产品经理无法单独决策，而是需要从基础设施、推理引擎等层面共同参与和优化。
最后，李开复表示，在To C领域，他不相信技术可以永久领先。“技术带来的领先窗口非常短暂，一旦巨头看到你验证了TC-PMF（技术成本×产品市场契合度），他们会有很多方法超越你。”李开复认为，最终胜出的To C应用不只需要有技术优势，还需要在时间窗口内打造持续优势，比如品牌优势、社交链、用户数据、用户黏性等。
图片来源：主办方提供
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