2022年11月，ChatGPT3.5的问世标志着人工智能领域的一次巨大飞跃。和合信诺-方圆合规产品研发团队长期致力于深入研究大语言模型，并积极探索其在监管合规管理领域的实际应用和落地。
经过不懈的努力，我们终于在2024年初取得了突破性进展：成功将RAG合规私有知识库部署在上海某头部领先银行。这一创新举措不仅获得了客户的高度认可，也为我们的技术实力和服务质量赢得了声誉。
2024年6月，我们推出了一款专为更广泛的合规场景设计的AI智能体——方圆合规Copilot。这不仅彰显了我们在合规管理领域持续拓展LLM应用场景的决心，更为我们的客户带来了高效、低成本的AI解决方案。
大语言模型带给内控合规管理的新契机
在金融行业，内控合规管理部门作为一个传统的知识密集性领域，往往都是通过大量的文书完成相关作业；过去传统做法依托大量的人工完成相关的工作。
“大语言模型”在文本语义理解、信息整合推演能力以及多模态等技术能力，可以大幅提高一线合规业务人员合规管理的工作效率。它改变了1）过去不能做事现在变得可以做了；2）过去需要花费大量成本完成的事，现在变得便宜了。
大语言模型技术的引入，标志着内控合规管理从传统的人工密集型向技术驱动型的新质生产力转变，为金融机构带来了更高效、更智能、更经济的解决方案。
大语言模型：如何帮助内控合规工作？
大语言模型（LLMs）以其先进的技术特性，正在颠覆改变内控合规管理工作的诸多面貌。以下是大语言模型如何帮助这一领域工作的几个关键点：
1、上下文学习能力+指令遵循
这种能力允许大语言模型可以根据用户输入多个指令的指导之下，无需额外的训练，即可以输出相应的结果。
2、复杂问题的逐步推理解决
利用“思维链”推理策略，LLMs能够通过一系列逻辑步骤，逐步解决复杂问题，从而得出最终答案。这种方法提高了问题解决的深度和准确性。
3、多模态能力
LLMs将不仅限于处理纯文本信息，而是能够理解和生成包含视频、图片、文档等复合内容。
4、AGENT工具接入
正如人类通过使用各种工具来提升解决问题的能力一样，LLMs也可按需调用其他工具，例如：编程能力、上网能力、图像识别能力等。
通过这些能力，大语言模型不仅提升了内控合规管理工作的智能化水平，还极大地丰富了合规人员处理复杂问题的手段。
大语言模型在合规场景的应用落地
大语言模型（LLMs）以其强大的处理能力和智能分析功能，为内控合规管理带来了前所未有的新契机。
1、合规知识库的快速构建
利用大语言模型，快速建立各类合规知识库，形成相关的合规知识问答，帮助业务人员提升咨询合规要求效率。
2、业务流程及控制要点的深度解析
利用大语言模型的提取能力和文本分析能力，提取各类业务流程信息、分析控制要点，提高管理效率。
3、智能法律事务审查
提供智能法律事务审查工具，智能化根据不同法律事务审查重点，检验各类文件要素的完整性，提升审查效率。
4、分析与总结工具的创新应用
利用大语言模型的代码能力、摘要能力，形成各类分析和总结工具，例如：动态罚单分析、动态文档摘要总结分析等。
大语言模型（LLMs）的应用不仅提高了内控合规管理的效率和准确性，还能帮助金融机构在复杂多变的合规环境中保持领先。
合规copilot：服务一线合规管理
方圆合规 Copilot 产品形态以大家熟悉的 AI 智能体形式呈现，无论是技术人员还是业务人员都可以快速搭建专属的合规 AI 智能体。
做到一次搭建，多次使用！与此同时和合信诺合规Copilot产品中把 AI 智能体的能力通过 API 后台服务形式提供调用。
合规copilot应用场景示例
合规Copilot，作为方圆合规的AI智能体，其应用场景广泛，以下是一些应用场景展示，展示Copilot如何在不同领域提升合规管理工作的效率和质量。
1、智能问答合规助手
2、业务流程图智能化生成
3、业务流程智能分析到风险自动化提取
4、范式合同审查，文档合规性助理
5、智能制度评审与规范性审查
6、内外规条款一致性审
7、信息提取与长文档解读
方圆合规copilot的特色
和合信诺-方圆合规Copilot以其独特的优势，为内控合规管理领域带来了创新的解决方案。
1、成本低
方圆合规Copilot软硬件的低成本特性，使得企业可以轻松实现合规管理的数智化转型升级。
2、整体建设周期短
Copilot部署迅速，整体建设周期短，帮助企业加速构建和发展新质生产力。
3、提供定制化AI智能体开发
提供定制化的AI智能体开发服务，确保Copilot能够精准匹配企业的各类合规工作应用场景需求
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