金融界2024年6月28日消息，天眼查知识产权信息显示，哈尔滨国铁科技集团股份有限公司申请一项名为“基于深度学习的轮轴信息识别方法、设备及存储介质“，公开号CN202410414599.7，申请日期为2024年4月。

专利摘要显示，本发明涉及铁路列车检测领域，尤其涉及一种基于深度学习的轮轴信息识别方法、设备及存储介质。本发明针对现有技术中单纯依靠人工识别刻打在轮轴标志板、轴端上的标记的问题，采用光电开关触发工业相机拍摄图片，通过基于深度学习的轮轴信息识别模型进行识别。基于深度学习的轮轴信息识别模型可识别英文、中文、数字、符号，避免了人工识别时由于磨损导致识别困难，耗时耗力的问题，本发明所述的方法省时省力，可同时识别两侧轮轴信息，提高检测效率，依据字符区域在图像中的位置实现定位和分割，从而进行字符特征提取，获取识别结果，保障了识别的准确性。

本文源自：金融界

作者：情报员