国产大模型赛道的选手有很多，不管是大厂还是小厂，只要与AI沾边，都在探索自己的盈利和发展模式。
特别是在OpenAI说要严格限制接口调用之后，大家又兴奋了起来，纷纷推出各种优惠政策和推出新技术模型等等。
最近看了一圈国内的大模型，发现阿里云的通义千问已经跑到开源赛道第一名去了，Qwen2-72B 在世界开源模型排行榜上荣登榜首！
这是Hugging Face联合创始人兼首席执行 Clem Delangue 发的测试数据，他说本次新的榜单测试用了300张H100显卡，进行了多维度的重新评测。
大家对AI比较熟悉的话，应该见过这个Logo，在Hugging Face上经常能免费体验到各种模型功能。
这也是在新版v2规则测试下的结果，原版的测试太简单导致无法区分模型强度，而且有的模型开始了“刷题模式”，所以它们改进了一下测试规则，大致的基准内容如下。
对于最后的测试结果，自然是有人欢喜有人愁。去原推文下面看了一下，有表示欢迎新的测试方法的，也有开发者意识无法接受说新的方式测试集数据小，无法发挥其他模型实力的。
除了在开源领域，其他很多地方也有通义千问的影子，今天就来好好给大家盘盘，被大家吹爆的通义千问强在哪里。
截至2024年7月3日，通义千问官方最强的公开模型是它们自己在用的v2.5版本，开源最新的为Qwen2系列。
开源版本是榜首就很强了，而闭源的v2.5在5月份发布的时候，就说在权威基准OpenCompass上，性能全面赶超GPT-4了。
相信大家听到各家的模型超越OpenAI的GPT4，就和听到手机厂商的“吊打苹果”环节一样。
其实这个问题还真不好说，因为目前市场上的主流模型发挥都不稳定，面对千奇百怪的问题都有可能翻车。
而超过GPT4的话，从OpenAI的知名代表人物的话里可以看出，这个模型现阶段并不是符合他们预期的，他已经开始在预热GPT5了。
从这个角度看，现阶段各家说的超越也就可以理解了，这并不是说技术到了顶点而无法超越，而是大家都在摸索，比拼的是进度推进得如何。
而普通用户面对大模型，大家都学会了鸡蛋不能放在一个篮子里，都会选几家备用，挑选最好的回答。
所以光是问答还不行，还需要全面，什么写代码绘图做视频等等都要整上，而在这方面通义千问的模型也是“有备而来”。
根据能查到信息来看，在视觉比拼上，Qwen-VL在MME、Seed-Bench和TouchStone三个多模态大语言模型评测中登顶，成为业界SOTA 模型。
代码方面，专门用于编程的CodeQwen1.5也拿到了 Bigcode 模型排行榜第一的位置。
多语言方面还拿了个阿拉伯语的第一。
听起来挺厉害，光是这样说，其实大家也会想，找一些模型优势项目去比就可以了，不会的直接不宣传。对于普通用户来说，来自产品“同行”的评价可能更有参考价值。
像是360的创始人周鸿祎和猎豹移动的CEO，一个发视频表示祝贺，一个表示通义千问的开源模型都比很多闭源模型强了。
这样的国内评价网上有很多，而在国外评价上，通义千问的口碑也挺好，开发者们表示在训练以后，就算不是中文内容，表现也不错。
相较于其他的模型，阿里通义模型其实是属于主动积极那种，之前搞各种智能体，还有用来娱乐的照片跳舞，国内首位AI程序员入职，以及带头给大模型API大幅降价等等。
在模型官网上还有各种专业用途的“子版本”，用于法律的，教育辅助的等等，对比个人用的智能体来说进阶了不少，像是大家更为熟悉的微博、小米、VIVO等厂商也接入了通义千问，个人和企业用户都挺广。
从长远来看，通义千问的模型是在放长线钓大鱼，开源社区、国内外开发者、企业用户、个人用户、机构单位等都有它的身影，这个生态如果变成完全体，再搭配上阿里系原本的云服务体系，在AI相关的比拼中能取得很大的优势。
在其他AI工具还在单独完善某个领域功能的时候，通义千问在悄悄布局全球市场了，官方的博客里说之后的模型也会继续开源。
你可能又想起了那句话，国内的产品从0到1很难，但是从1到100速度是飞快的，在这件事上其实就能看出来一些。
现在来看，通义千问是有产生质变的能力的，希望以后能有颠覆性的功能出现，有了这些铺垫，那时候就能给全球用户整个更大的震撼！
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