“以共商促共享，以善治促善智”，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议于7月4日在上海重磅开幕！亚马逊云科技180平米超大品牌展区亮相2024 WAIC 核心展位，从出海朋友圈，到生成式 AI 和行业应用，为现场观众打造全方位的沉浸式体验，感受前沿科技成果的魅力。
出海朋友圈、前沿的生成式 AI 产品、行业的成熟解法等
尽在亚马逊云科技品牌展区
抢赢生成式 AI 机遇
亚马逊云科技致力于成为企业构建和应用生成式 AI 的首选，从用于基础模型训练和推理的基础设施服务、到利用基础模型构建生成式 AI 应用的工具、再到开箱即用的生成式 AI 应用，我们在现场为参会者展示了亚马逊云科技生成式 AI 三层技术栈，以及如何赋能全球企业持续创新。Amazon Bedrock 为出海客户提供了丰富的模型选择，满足企业在价格、性能和能力方面的各种需求，目前已有来自7家全球领先人工智能公司的32个世界顶流大模型上线 Amazon Bedrock。此外，Guardrails for Amazon Bedrock 提供行业领先的安全保护，为中国企业国际业务保驾护航。
选择行业成熟解法
未来能真正创造更大价值的将是生成式 AI 的行业应用。在亚马逊云科技展台，有来自制造、零售、游戏等行业领域的业界前沿生成式 AI 落地实践。不论是大语言模型赋能的制造业维修知识库、零售行业智能数据分析助手、游戏智能 NPC，还是零售门店智能数字人、视觉质检系统联合解决方案，参会者们都可以沉浸式体验这些全球已落地的成熟解法。
国际大咖和国内行业领军人物
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聚焦 AI 新浪潮
上海人工智能基金×亚马逊云科技创业加速合作共建升级
2024年，亚马逊云科技和上海临港科创投、上海人工智能基金宣布进一步深化合作，以创业加速器为载体持续赋能优秀的中国创业者。
双方的合作迈入了一个新的台阶，此次的合作共建升级，标志着双方将在创业加速器等项目上更加紧密合作。临港科创投将发挥产业投资生态圈优势，从大企业生态场景落地对接、企业落地等方面给予入营企业支持。
加速生成式 AI 应用从概念到落地的五大定律
今天，有数十万客户在使用亚马逊云科技的人工智能和机器学习服务，超过1万家客户使用 Amazon Bedrock 服务，超过96%的人工智能和机器学习独角兽公司（估值超过10亿美元的初创公司）都在亚马逊云科技上运行，90%的2024年福布斯人工智能50强公司也运行在亚马逊云科技的服务上。无论是初创公司，还是各行各业的大型企业，都在利用生成式 AI 推动企业转型，从根本上重塑客户体验和企业内部流程。
亚马逊云科技全球人工智能与机器学习产品及运营总经理 Daryl Hammett 发表了“加速生成式 AI 应用从概念到落地的五大定律”的主题演讲，从五个“不可改变的定律”出发，阐述了生成式 AI 的关键特点，亚马逊云科技生成式 AI 的三层技术堆栈如何助力企业实现快速转型升级。
定律一：云计算是人工智能的基座
大型语言模型的训练需要海量数据和强大的计算能力，这些都离不开云端基础设施的支持。亚马逊云科技在这方面投入了大量创新：提供新一代的 NVIDIA GPU 集群，配备高速存储和网络，并通过 Nitro 系统实现了安全可靠的云端环境。此外，亚马逊云科技还自研了 Trainium 和 Inferentia 等定制 AI 芯片，在训练和推理性能上都有大幅提升。这些丰富的云端基础设施，使得亚马逊云科技成为全球领先的 AI 模型训练平台。此外，亚马逊云科技与 NVIDIA 的深度合作为双方共同打造了业界领先的 AI 超算项目 Ceiba。
定律二：从普遍且高效的实验开始
只有让更多员工参与生成式 AI 的试用和探索，企业才能充分利用这项技术的价值。Amazon Bedrock 是构建和扩展生成式 AI 应用程序更快捷简单的方式之一，Amazon Bedrock 提供了一个低代码的开发环境，员工可以快速进行设计和测试。同时，Amazon Bedrock Studio 提供了一个安全可控的试验环境，用户可以快速构建应用，并在企业内部与他人分享这些产品和应用程序，并且得到用户的反馈。
定律三：为您的任务选择并匹配模型
企业内部通常会有大量不同的使用场景，这种多样化的使用场景需要一个多样化的模型组合。基础模型种类繁多，每个模型都有自身的优势和特点。用户需要善于在 Amazon Bedrock 提供的丰富模型库中寻找更合适的，并根据需求灵活组合使用，这样可以大幅提升系统性能和效率。Amazon Bedrock 还提供模型评估功能，帮助用户快速评估和选择合适的模型。
定律四：通过数据实现一致性、连贯性和可控性
这些强大的 AI 模型存在一些固有的局限性，在应用时会出现失真和偏差，需要通过企业自身的数据进行校准和加强。Amazon Bedrock 提供多种数据管理功能，包括知识库构建、模型微调以及严格的隐私合规控制等。这不仅能确保大模型的输出符合企业需求，还能提升系统的一致性和可控性。同时，Amazon Bedrock 的数据治理功能，也确保了企业的隐私和合规要求得到全面满足。
定律五：生成式 AI 为变革提速
生成式 AI 不仅可以大幅提升员工工作效率，还能帮助企业实现全面的数字化转型。Amazon Q 是软件开发全生命周期的 AI 助手，还能充分激活和利用企业的内部数据。Amazon Q 利用生成式 AI 技术来自动化软件开发、数据分析等流程，大幅降低了“非差异化”工作的时间成本，释放员工创新能力。此外，通过在 Amazon QuickSight 中集成 Amazon Q，客户可以获得一个生成式 BI 助手，该助手可以让业务分析师在几分钟内使用自然语言构建 BI 报表，并轻松创建可视化和复杂的计算。
“具身智能的落地场景选择”圆桌对话
在“具身智能的场景选择：行业需求与技术匹配”为主题的圆桌对话环节，上海人工智能产业基金刘经国、亚马逊云科技冯锦月、松延动力胡晨旭、宇树科技陈立、银河通用张直政、智平方科技郭彦东就如何选择具身智能的落地场景、行业面临的最主要需求、现阶段技术与需求的匹配度等问题进行了深入交流。
AI 聚能，人才无界——人才培养新潮流
在全球化的澎湃浪潮中，AI 产业的发展早已超越了地域和国家的界限，呈现出一种跨国界、跨领域的深度交融态势。《AI 人才专场高峰论坛》以“AI 聚能，人才无界”为主题，邀请了中外知名教育家、人力资源领域高级专家以及 AI 企业创始人等，共享他们的智慧与洞见，通过主旨演讲和深入对话等形式，萃取全球 AI 人才培养的宝贵经验。亚马逊云科技全球人工智能与机器学习产品及运营总经理 Daryl Hammett 受邀参与主题为“AI EmpoweringHR：AI 应用新趋势”的圆桌讨论，与来自国内外的顶尖专家一同分享探讨 AI 在人力资源管理中的应用新趋势、可以伦理问题，一同展望在生成式 AI 时代下的人才管理发展方向。
今年6月，亚马逊云科技推出了两项 AI 认证。我们鼓励企业利用认证来验证团队的能力和推出 AI 项目的情况。获得这一认证，可以让非 IT 专业人士在遇到适合 AI 的机会或与技术团队合作时，获得更大的信心。对机器学习和生成式 AI 接触有限的 IT 专业人员，在构建和管理 AI 解决方案时，可以做出明智决策，同时发挥他们的核心技能。
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