编者按:不恰当的抗生素使用加剧了抗菌药物耐药性问题。传统上,评估抗生素使用情况依赖处方百分比,但这不足以反映使用恰当性。欧洲高收入国家采用质量指标来评估,但操作复杂且依赖临床数据。为此,法国引入了代理指标,该指标结合数量和质量特点,虽非处方级精准,但为广泛分析抗生素使用恰当性提供了机会。中国作为抗生素消费大国,基层医疗机构抗生素不当使用问题严峻。研究发现近七成处方不合理,且因信息化不足,缺乏标准化诊断代码。国家卫健委推行处方审核政策以促进合理用药,但实施困难。因此,使用代理指标评估抗生素处方恰当性成为潜在解决方案,但目前相关证据仍不足。在此背景下,北京大学药学院学者开发了一套适用于评估中国基层医疗卫生机构(PHI)抗生素使用合理性的代理指标(PI),并评估这些PI的性能得分,同时探讨影响抗生素合理使用的因素。研究结果在线发表于《柳叶刀-区域健康(西太平洋)》。
研究方法
研究者通过RAND–德尔菲法(RAND–modified Delphi procedure)为基层医疗卫生机构选择了潜在的PI,并评估了这些PI的临床测量属性,重点关注其可测量性、适用性和改进潜力。选择了具有优良临床测量属性的PI,通过计算每个PI的性能得分来评估抗生素处方的合理性。根据抗生素处方的合理性,将机构分为三个集群,代表不同水平的合理性。使用卡方检验和基层医疗卫生机构级别的序数逻辑回归模型来探索影响抗生素合理使用的因素。
研究结果
研究者开发了18个PI。所有PI均符合临床测量属性标准,并用于分析269家基层医疗卫生机构中的209662份抗生素处方。
下表列出了18个PI的性能结果。这些发现揭示了不同PI之间存在差异且普遍欠佳的做法,范围从3.1%(PI 1)到69.3%(PI 13)。每个PI的显著差异凸显了不同基层医疗机构之间处方实践的差异。具体而言,仅有2个PI(PI 10和PI 13)的绩效超过了60%。大多数PI(18个中的10个)的绩效在20%至60%之间。值得注意的是,有6个PI的绩效低于10%,存在很大的改进空间,这些PI与喹诺酮类药物(PI 1)、窄谱抗生素(PI 8)、针对急性上呼吸道感染的一线抗生素处方(PI 14)、急性细菌性中耳炎的一线抗生素(PI 15)、急性细菌性鼻窦炎的一线抗生素(PI 16)以及急性细菌性咽炎/扁桃体炎的一线抗生素(PI 17)相关。
表1. 18个PI的性能结果
抗生素处方合理性的影响因素方面,其与基层医疗卫生机构中患者性别的百分比显著相关。实践较好的基层医疗机构给男性患者处方抗生素的比例更高(比值比=1.04,P=0.042)。
图1. 抗生素处方合理性的影响因素
研究结论
PI表现各异且不尽如人意,这表明需要在基层医疗卫生机构层面采取多种努力来加强抗生素的合理使用。在未来的工作中,有必要为不同的环境制定不同的PI集合。
参考文献:Published:July 02, 2024DOI:https://doi.org/10.1016/j.lanwpc.2024.101132
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