从“望闻问切”到看“面相”，人脸包含了丰富的信息。

最近，北京大学韩敬东教授领衔的科研团队发表在《细胞代谢》杂志上的一项研究表明，研究人员开发了一种人工智能程序，可以通过快速扫描面部热成像来预测健康和衰老。

这个程序是利用2811名中国汉族参与者的面部数据训练的，参与者来自冀东地区，年龄在21岁至88岁之间，女性1339名，男性1472名。

研究发现，随着年龄增长，鼻子的温度比面部其他区域下降得更快，而眼睛周围的温度则随着年龄的增长而增加。

这意味着，那些鼻子较暖、眼睛周围区域较冷的人，面部热时钟的运行速度较慢。

研究团队构建出了首个基于红外人脸图像的衰老时钟，预测年龄与实际年龄的平均绝对偏差约为5岁。

X压升高的人眼睛区域和脸颊的温度升高，男性高X压患者的鼻子通常相对较冷。

看到这里，你是不是已经去摸自己的脸了。

但是，这些温度差异很难通过自己触摸来感知，可以通过特定的人工智能衍生的空间温度模式来识别，这需要热敏摄像机和数据训练模型的支持。