“用可灵制作了一个上海粘土动画，大家都能看出来是哪里吗？”
近日，作家廖信忠在小红书发布了一条名为“AI生成粘土风上海旅游推广片”的24秒短视频，上海的外滩、苏州河、陆家嘴三件套、武康大楼，以及上海的街道……都在短视频中来呈现出来。
“上海可爱起来”，“好有趣”，“廖师对上海的爱太深了”……这个短视频已发出来，就有用户这样留言。
作家廖信忠接受周到君采访时说：“呈现上海风貌并不是只有气势澎湃的空拍或高楼大厦，可以有很多方面，各种新技术来表现。AI可以呈现的上海有很多种，总之就是二创的上海，不同人心里有不同的上海，AI视频也是一种表达方式，这其实跟艺术家用不同素材展示心里想法没啥两样。”
据了解，这个可可爱爱的小视频，生成就是通过快手的视频大模型——可灵AI生成的。“只给了简单的动作词，里头人物甚至自动产生了情绪反应展现，这让我很吃惊。”廖信忠说。
在社交媒体上发布时，廖信忠就表示：效果意外地不错，图片生成五秒动画大约需要四分钟，每次续写大约增加五秒，感觉判别照片或者主体清晰地照片效果会更好，像作粘土动画，有些比较复杂地场景可能会判别失误，需要多调试生成几次。
“或者你也可以用滤镜生成一些宫崎骏动画效果的图片，再把它转成动画。如同你懂的镜头语言，在提示词里加入‘垂直摇镜’、‘水平摇镜’、‘推进上移’之类的，它会更好做出运镜效果。”廖信忠打趣地说：如果你们拍了啥觉得是废片，千万别删，图生视频又是另外一个效果。
廖信忠的这条短视频，不仅是他本人自己玩了一把粘土、AI风格，也给出了用户很多科普和内容创作路径。
随着年初SORA的出现，AI生成视频成为国内大模型发力的的一个重要方向。此次廖信忠使用的快手可灵AI，据了解，一个月内就进行了三次重大升级，从文生视频到图生视频、视频续写，以及上线网页端。
在近期上海举行的2024世界人工智能大会期间，快手视觉生成与互动中心负责人万鹏飞表示，可灵AI大模型最新发布的版本中，可灵在运动生成、生成时长、物理规律、视频画质、指令响应、图生视频、视频可控性等七个方向的能力亮点实现进一步升级，可单次生成更高清更可控的10s及更长的视频。
快手高级副总裁、主站业务与社区科学线负责人盖坤盖坤则透露，截至目前，已有超过50万用户申请可灵的内测资格，视频生成数量达700万。用户通过“可灵”创造的“老照片复活”等作品，因为触动人心的力量火爆全网。
实际上，AI创作正在一点点改编创意产业和内容产业的生产方式，廖信忠接受周到君采访时表示：“要与这类视频大模型对话，需要比较精的形容与专业的术语，比如精准形容动作、场景等，以及镜头运镜方式，还有分镜，挺适合有戏剧导演背景的人试试。可灵目前在同类产品里处于领先位置，AI视频未来可期。”
以下是廖信忠采访实录：
问：看你在社交媒体发布了AI生成粘土上海旅游推广片，有些评论说，好可爱，上海可爱起来……你当时怎么想做这样一个小片子？
廖信忠：本来想做个老上海照片动起来的视频，后来想着不如把上海老照片变动画，最后改成黏土动画风格，刚好符合黏土动画有些卡卡的感觉。前面厘清思路花了好几天，真正做好只用了半天，其实不太难。视频发布后反馈还不错，希望有更多好玩的视频出现。
问：这个AI生成粘土上海旅游推广片，里面有外滩、苏州河、武康大楼，还有上海的一些街道，当时这些照片是怎么选的？一共用了多少照片？
廖信忠：准备的素材比现在看到的更多，已经删了一部份，大约有二十张左右，选一些变成黏土风之后至少还看得出是上海哪里的照片，从大到小，再穿插一些生活的小细节。
问：当时做这个小短片，你使用了当下最好玩的一下技术，比如粘土的app-remini，还有快手的可灵，为什么这么时髦？它们给你带来了哪些灵感？
廖信忠：呈现上海风貌并不是只有气势澎湃的空拍或高楼大厦，可以有很多方面，各种新技术来表现。AI可以呈现的上海有很多种，总之就是二创的上海，不同人心里有不同的上海，AI视频也是一种表达方式，这其实跟艺术家用不同素材展示心里想法没啥两样。
问：在用可灵AI生成视频的过程中，你发现了哪些好玩或意想不到的点？
廖信忠：只给了简单的动作词，里头人物甚至自动产生了情绪反应展现，这让我很吃惊。
问：我看评论区里有人说，廖师对上海的爱太深了。在上海居住了这么多年，你对上海这个城市印象最深的是什么？
廖信忠：相对国内其他城市而言，每个人都能以自己想要的生活方式过日子(在能养活自己的前提下)。
问：你在社交媒体会分享一些文字或照片，你觉得可灵这类可以把文字或图片生成视频的大模型，对你的创作有什么影响？对AI视频的效果怎么评价？
廖信忠：主要还是内容和脚本，要与这类视频大模型对话，需要比较精的形容与专业的术语，比如精准形容动作、场景等，以及镜头运镜方式，还有分镜，挺适合有戏剧导演背景的人试试。可灵目前在同类产品里处于领先位置，AI视频未来可期。
问：你也一直在写书，你觉得AI对你文字创作有帮助吗？有尝试AI写作的方式吗？
廖信忠：试过在写作过程中让AI提供一些例子，但事后筛选的时间有时更久，时间成本不太符合，寄希望于未来的进步。
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