Fireworks AI 是一个为开发者提供生成式人工智能的创新平台。它包含高性能模型如 Meta Llama 3 和 FireLLaVA，并提供文本和图像生成工具。

▍红杉美国、英伟达和 AMD 合计投资 5200 万美元

近日，成立不到两年的 AI 初创公司 Fireworks AI 宣布完成红杉美国领投的 5200 万美元 B 轮融资，估值升至 5.52 亿美元，其他投资者包括英伟达、AMD 和 MongoDB。

Fireworks AI 此前的投资者阵容也相当豪华，包括 Benchmark、Databricks Ventures、前 Snowflake CEO Frank Slootman、前 Meta COO Sheryl Sandberg、Airtable CEO Howie Liu、Scale AI CEO Alexandr Wang，以及 LinkedIn、Confluent、Meta 和 OnePassword 的高管。

新一轮融资使 Fireworks AI 筹集的总资金达到 7700 万美元。据悉，这笔投资将帮助 Fireworks AI 推动行业向复合 AI 系统转变，扩大团队（目前有 27 名员工），增强平台，使开发人员能够快速将 AI 应用程序从原型转变为生产。

▍创始人复旦毕业，曾领导开源框架 PyTorch

Lin Qiao 拥有 加州大学圣塔芭芭拉分校 C S 博士学位，以及 复旦大学 CS 学士及硕士学位。

2006 年， Lin Qiao 最早在 IBM Almaden 研究中心担任研究员，参与了极快的数据处理系统的开发。

2011 年，Lin Qiao 在 LinkedIn 工作 4 年，担任技术主管/经理，负责构建下一代数据生命周期管理平台。

2018 年，加入 Meta 并担任 Meta 高级工程总监，领导了 300 多名世界级工程师，负责开发和部署 Caffe2 和 PyTorch 等 AI 框架和平台，支持 Facebook 数据中心、数十亿移动设备和数百万 AR/VR 设备的广泛应用。

▍Fireworks AI 解决什么痛点？

2022 年 10 月，Lin Qiao 与伙伴创立了 Fireworks AI，旨在让企业更轻松地采用生成式 AI，让企业能够利用其平台访问 100 多个模型。该平台注重速度、可靠性和企业级扩展性，符合 HIPAA 和 SOC2 标准。

CEO Lin Qiao 表示，大多数企业没有庞大的团队帮助他们将 AI 融入工作流程和流程，但与此同时，他们希望采用 AI 并跟上市场的步伐。

她还表示，单一模型不足以解决业务问题。Fireworks AI 专注于小型开源模型，旨在满足特定的业务需求，并且更易于使用和定制。

据悉，Fireworks AI 并非从头开始构建自己的模型，而是帮助企业微调和定制其他模型以满足特定需求。目前，Fireworks AI 客户包括DoorDash Inc.和 Verizon Communications Inc.等科技公司。

此外，Fireworks 还使用 Stability AI、Meta 和Mistral AI等公司的模型，并与 Nvidia、AMD 和 AWS 等硬件和基础设施提供商合作。

红杉资本普通合伙人 Sonya Huang 表示，Fireworks AI 完全有能力引领这一行业转变。团队在构建高性能推理堆栈方面的专业知识和实现复合 AI 系统的创新方法将为开发人员提供以前只有科技巨头才能获得的可扩展 AI 解决方案。