开展文献综述是研究过程中最重要也是最困难的组成部分之一。执行良好的文献综述有助于你确定研究的方向和设计，揭示当前知识的差距，并帮助你理解主题的不同理论框架--在开始研究和数据分析之前的所有关键步骤，以帮助回答你的研究问题。
这篇文章主要探讨使用Citavi参考资料管理软件和NVivo定性数据分析软件来简化文献综述创建过程的实际步骤。
数据分析师兼研究顾问Can Arik博士开发了一种方法。他认为，NVivo和Citavi可以联合力量，帮助学者创建自己的文献数据库，并对他们的参考文献和数据进行更复杂的定性研究主题分析。他将这种综合方法称为文学管理通用策略。
文献管理策略提供了什么
Arik博士在他的演讲中描述了他的文献管理通用战略提供的四个主要好处：
• 单独或合作撰写学术论文和书籍的安全且适应性强的策略。
• 为你所擅长的学科创建一个可扩展、可更新的文献数据库。
• 能够在该数据库中对文献进行深入的主题分析，从而更深入地了解研究中存在的差距。
• 此策略的第一阶段涉及开发你的文献数据库。
创建文献数据库--收集来源和数据
Arik博士指出，社会科学领域的大多数学者在其职业生涯中都专注于几个不同的学科。维护每个主题的文献数据库可以帮助你做好进行文献综述或与其他学者合作的准备。维护文献数据库需要致力于定期添加、组织和分类新的来源。Citavi可简化这个过程。
使用Citavi，你可以通过以下方式收集来源：
• 通过DOI或IBSN编号导入你在其他地方收集的书籍和论文。
• 使用Citavi的picker扩展捕获网络上的信息。
• 在Citavi中搜索一系列数据库以查找其他来源，包括许多全文来源。
• 为你正在研究的主题中的每个主题创建一个Citavi项目。一旦你汇集了最初的来源--尽可能收集全文内容--就可以开始使用NVivo进行分析。
在文献数据库中进行定性研究主题分析
文献管理策略的下一步是将你的资源引入NVivo，并开始你的主题分析。NVivo使分析和可视化定性数据源变得简单。
为主题区域中的每个主题创建NVivo项目，然后从你创建的相应Citavi项目导入资源。Arik博士指出，将每个资源导入为“作者和年份”是很有帮助的，并在NVivo中为每个资源创建一个案例。这将使数据分析过程更加清晰。
阅读并记录资源的来源，写下疑问并确定关键主题。为每个资源的不同主题进行编码。NVivo可以为每个主题生成一个主题矩阵，帮助你可视化不同作者使用的框架以及他们研究的要点。该矩阵是Arik博士分析数据的首选工具，但NVivo也可以创建其他可视化，如词云，你会发现这些可视化对生成见解很有用。
完成研究分析后，你将返回Citavi对你的工作进行分类。根据你的分析将每个参考文献分配到知识类别。
要更新你的文献数据库，只要你找到新的、写得好的资源，就重复这个过程——将它们与尽可能多的文本一起拉到Citavi中，在NVivo中进行分析，然后在Citavi中将其分配到类别。你将在Citavi中维护这个主文献数据库，并在你想根据它所包含的来源撰写论文或书籍项目时创建它的副本。
撰写文献综述并为数据分析做准备
一旦你开发了你的文献数据库并对其进行了分析，就可以开始写作了。Arik博士概述了一个单独写作过程和一个合作写作过程。两者的主要区别在于云协作的问题。虽然使用相同版本NVivo和Citavi的团队可以在世界任何地方使用NVivo协作云（包括Citavi中的内置聊天）在同一文档中工作，但使用旧版本的成员可能需要手动共享来源和材料。
写作的步骤：
• 首先，复制你的Citavi文献数据库，并用你论文的标题重命名它。
• 前往NVivo，在“代码”部分创建一个以论文命名的新文件夹。
• 从Citavi数据库导入资源。阅读、标记和编码。
• 为您的项目创建一个定性研究主题分析矩阵（或词云）。
• 回到Citavi，从你的NVivo项目中分配代码到类别。
• 创建一个Word文档，将Citavi类别导出到大纲中，然后开始写作。
• 这一简化的流程结合了Citavi和NVivo的功能，帮助您对研究有更深入的了解，并更快地创建文献综述的大纲。
如果您想尝试Citavi和NVivo进行研究分析和文献综述，欢迎登录科学软件网，申请试用。
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