医咖会专栏课程《理论+实操，带你轻松告别临床预测模型的小白》，涵盖6部分内容：概述，数据处理，构建模型，结果展示，模型评价和报告规范。

本文分享其中一节《临床预测模型样本量的估算》，点击左下方“阅读原文”，即可学习！

视频先重点介绍了10EPV（Events Per Variable，每个变量对应的事件发生例数）原则：

再基于2020年《BMJ》关于预测模型样本量计算的一篇文章，详细介绍了临床预测模型的样本量估算方法。

主要包括4个步骤，每个步骤都是根据特定问题计算一个样本量，然后采用4个样本中的最大者作为最后确定的样本量。这4个问题包括：

1. 样本量大小是否能满足准确估计结局整体风险或平均值的需要？

2. 样本量大小是否能支持通过模型计算出平均误差较小的个体预测值？

3. 样本量大小是否有助于降低过拟合的可能？

4. 样本量大小是否保证开发模型和RCS2的优化调整值之间差异较小？

在每一步中，视频都进行了细致的解释，并给出了计算公式。

最后，讲者介绍了使用pmsampsize包在R语言中计算最小样本量的方法，包括连续、二元、或生存（时间到事件）结果模型开发。并给出了两个实例，帮助大家加深理解。

使用电脑观看的伙伴，可以复制以下链接到浏览器打开观看：

https://www.mediecogroup.com/zhuanlan/lessons/1207/