作者简介

徐一帆（1999-），女，硕士研究生，主要研究方向为流域地表过程与演化。Email：xyfqhu@163.com。

通讯作者

安福元（1981-），男，教授，博士生导师，主要从事流域地貌与地表过程研究工作。Email：dongzhu8@sina.com。

引用格式

徐一帆，安福元，张清纯，等. 多源遥感融合技术在古湖岸识别中的应用——以察尔汗盐湖为例［J］. 盐湖研究，2024，32（3）：69-77.

Xu Y F，An F Y，Zhang Q C，et al. Demonstration of multi-source remote sensing fusion technology to identify ancient lake shorelines——Qarhan Salt Lake as an example［J］. Journal of Salt Lake Research，2024，32（3）：69-77.

DOI：10.3724/j.yhyj.2024014

多源遥感融合技术在古湖岸识别中的应用——以察尔汗盐湖为例

徐一帆1，2，安福元1，2，3*，张清纯1，2，司 璐1，2，柴璐琦1，2

（1. 青海师范大学，青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室，青海 西宁 810008；2. 青海师范大学地理科学学院，青海省自然地理与环境过程重点实验室，青海 西宁 810008；3. 青海省人民政府-北京师范大学高原科学与可持续发展研究院，青海 西宁 810008；）

摘 要：多源遥感融合技术在识别被侵蚀或被覆盖的古湖岸线方面具有独特的优势。察尔汗盐湖为我国最大的第四纪液体钾盐矿床，识别该盐湖晚更新世以来的多级古湖岸及其湖面变化过程，对于保障我国的钾肥安全具有重要的意义。本研究以合成孔径雷达（SAR）哨兵一号数据（Sentinel-1A）为数据源，应用IHS融合、PC融合、GS融合和HSV融合4种融合方法对高分辨率多光谱哨兵二号数据（Sentinel-2B）在察尔汗盐湖区域进行了融合实验，并对融合结果进行精度评价；选取信息熵、互信息、平均梯度、空间频率、标准差、相关系数、差异相关性总和以及视觉保真度8种客观评价指标对融合结果进行了计算与分析。利用野外实测古湖岸的遗迹高程结合数字高程数据（DEM）对岸线进行模拟，并生成地形剖面图，来恢复晚更新世以来察尔汗盐湖古湖岸动态变化。结果表明，融合方法中的HSV算法是最适合应用于察尔汗盐湖古湖岸线的提取，对恢复晚更新世以来被侵蚀和覆盖的三级古湖岸线地貌具有较好的效果。

关键词：SAR；多源遥感；数据融合技术；察尔汗盐湖；古湖岸线

编辑：周馨