QC新旧七大手法培训教材 NEW
QC新旧七大手法概述
质量控制（QC）七大手法是指在质量管理中常用的七种工具和技术，它们用于识别和解决问题，提高产品质量和生产效率。这两种手法虽然都是用于质量管理，但有着不同的侧重点和适用范围。
旧七大手法
旧七大手法是指最早期的QC七大手法，主要包括以下几种：
- 检查表：这是一种将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期地逐项检查，并将问题点记录下来的方法。检查表可以是简单的文本列表，也可以是电子表格等形式，用于收集和记录数据。
- 柏拉图：柏拉图也叫排列图、帕累托图，是一种用于找出关键问题的工具。它可以帮助我们找出主要问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计。
- 因果图：这是一种以把握结果（特性）与原因（要因）的极方便而有效的方法。因其形状很像鱼骨，故又称为"鱼骨图"。
- 散布图：这是一种用以观察两个变量之间关系的图表。它通过描绘出各个数据点的分布情况，帮助我们发现变量之间的关系或趋势。
- 直方图：这是一种将数据分成一系列组别（称为“组距”），然后 count 出每个组内数据的数量，并绘制出的柱状图。直方图通常用于描述数据分布的情况。
- 控制图：这是一种用于监控过程稳定性的图表。它通过连续收集的数据点，帮助我们判断过程是否处于控制状态，以及是否存在特殊原因的影响。
- 层别法：这是针对5M1E（人、机、料、方法、环境、测），分别收集的数据，找出各层间之差异，针对差异加以改善。
新七大手法是在旧七大手法基础上衍生出来的，主要包括以下几种：
- 关联图法：这是一种用于寻找两个或多个变量之间关系的方法。它通过图表的形式展示变量之间的相互关系，帮助我们理解和解释变量之间的关系。
- 亲和图法：这是一种用于整理和分类大量数据的方法。它通过将数据分组，帮助我们发现数据中的模式和关系。
- 系统图法：这是一种用于理解复杂系统的结构和功能的方法。它通过图表的形式展示系统的组成部分和它们之间的相互关系。
- 矩阵图法：这是一种用于比较和分析两个或多个人群之间的关系的方法。它通过图表的形式展示人群之间的相似性和差异性。
- PDPC法：这是一种用于预测和计划可能的风险和机会的方法。它通过图表的形式展示潜在的风险和机会，以及应对这些风险和机会的策略。
- 箭线图法：这是一种用于描述项目进度和任务依赖关系的方法。它通过图表的形式展示任务之间的逻辑顺序和时间关系。
- 矩阵数据解析法：这是一种用于分析和解释矩阵数据的方法。它通过图表的形式展示数据中的模式和趋势，帮助我们做出决策。
总的来说，QC新旧七大手法都是为了提高产品质量和生产效率而设计的工具和技术。尽管它们在某些方面有所不同，但它们都强调了数据分析、问题识别和过程改进的重要性。在实际应用中，我们可以根据具体情况选择合适的手法来解决问题。
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