安全风险指数和矿山安全风险预警指数模型在厦门大学首发|厦门大学|安全风险预警|矿山

央广网厦门7月24日消息（记者罗晓英）近日，由应急管理部信息研究院、福建省应急管理厅、国家矿山安全监察局福建局指导，厦门大学公共事务学院、公共政策研究院与应急管理研究中心研发的《福建省安全风险指数研究报告》和《福建省矿山安全风险预警指数研究报告》正式对外发布。

厦门大学副校长尤延铖介绍，近年来，厦门大学以国家和区域重大需求为牵引，不断提升基础研究创新和服务经济社会发展的能力，形成了一批重大创新成果。“福建省安全风险指数和矿山安全风险预警指数”模型的发布是对福建省安全风险状况的一次全面梳理和科学评估，更是福建省乃至全国推进应急管理和防灾减灾救灾工作的一项重要创新成果。

中国科学院大学应急管理科学与工程学院智慧应急实验室首席专家闫鹏认为，此次首发的“福建省安全风险指数和矿山安全风险预警指数”是福建省在应急安全领域的重大创新，标志着“安全风险指数和矿山安全风险预警指数”这一重大科技成果走向成熟，对福建省乃至全国应急管理体系与能力现代化建设具有重要意义。

现场，厦门大学应急管理研究中心主任于文轩教授向与会嘉宾介绍两个安全风险指数模型的研发过程、主要目标与实践价值。他指出，“安全是发展的前提，发展是安全的保障。”此次发布的两个安全风险指数模型，通过设计指标体系助力全省科学评价各地市、县区的安全生产风险状态，是国内首次由高等院校联合应急管理部门、矿山安全监察部门共同推动的安全治理模式向事前预防转型的创新试点阶段性成果，能够为各级党政部门抓好属地安全生产、防灾减灾救灾工作提供决策参考依据。

据参与研发的工作人员介绍，“福建省安全风险指数”模型将导致生产安全事故的主要因素归纳为核心的一级指标、分项的二级指标，并分别赋予权重、合计赋分，量化计算出各市、县（区）安全风险指数，较为直观地反映出全省各地市、县（区）的安全生产风险状态。“福建省矿山安全风险预警指数”模型将地质风险、环境风险、技术风险、管理风险、政府监管指数和事故伤害指数归纳为核心的一级指标，结合矿山当地环境条件、企业生产管理以及政府监管等相关历史数据，借助于专家评判法与机器学习方法，构建了三级指标体系。

应急管理部信息研究院信息技术研究所所长王鹏认为，风险指数模型实现了风险状态数字化、风险辨识常态化评估和风险整改精准化三大贡献，福建应急管理系统和厦门大学的这种创新做法值得学习。他希望这两个风险指数模型未来能够进一步丰富数据、完善模型算法，运用大模型技术，形成风险预警指数运行的体系化；可以将这两个指数模型体系推广应用到全国应急管理系统和矿山安全监察系统中，共同推动安全管理模式创新，更好服务地方经济社会安全发展。

行业内相关人员称，本次安全风险指数的成功发布是国内高等院校首次联合应急管理部门及矿山安全监察部门共同推动的安全风险治理创新性成果，也是厦门大学公共治理与应急管理领域的重要科研成果，将进一步推动厦门大学公共治理与应急管理学科的发展。