松果财经讯，2024年6月19-20日，为拨开数据智能时代迷雾，把握数据智能时代脉搏，大数据技术标准推进委员会以“来这里，抓住数据智能时代”为主题在北京召开为期两天的“2024数据智能大会”。

在数据要素可信流通论坛上，由瓴羊、信通院等机构、企业参编的《数据流通利用研究报告（2024年）》正式发布。

该报告全面梳理数据流通利用现状、数据流通利用技术、深入剖析应用场景、展现优秀典型案例，旨在为数据流通利用提供应用参考，进一步增强公众对数据流通重要性的理解，助力发挥数据要素乘数效应，释放数据要素价值。

报告重点解析

在国际范围内，各国政府制定了相关的数据流通法规政策，以促进本国数字经济发展。同时，国内政策也在不断完善，旨在建立一个统一、开放、竞争有序的数据要素市场体系，为我国数字经济的发展提供坚实的法治保障和政策支持。

数据要素不仅是重要的战略资源，更是成为推动数字经济发展和数字中国建设的重要生产力。在数据要素化的背景下，其核心是流通利用，数据的流通利用是推动数据市场化利用与释放数据要素红利的必然路径，也是激发数据要素创新活力与培育数据要素市场的关键。

数据流通利用关键技术的核心是解决数据流通利用过程中的数据安全、合规隐私、数据权属等问题。隐私保护技术保障数据流通过程中的数据隐私安全；数据管控技术保证数据流通过程中数据所有者对数据的控制；信任保障技术保障数据可信、身份可信、操作可信、流通过程可信等。

根据典型案例征集情况统计，目前数据流通利用场景数量及数据规模均有所提升。在调研征集的案例中，跨行业数据流通利用场景占比最高，达到49%；地方公共数据开发利用分析占比27%；行业内部数据流通利用及消费者数据流通利用也在逐渐探索挖掘中。四种场景下，亿级数据规模场景占比超20%，千万数据规模场景占比超50%，其中行业数据流通利用场景下，数据规模在千万级及以上的比例最高，达到87%。案例平均数据规模同比增长超30%。

公共数据开发利用以数据共享平台、开放平台、交易平台等能力为基础设施，在相关政策、制度、标准等指导下，实现对公共数据流通全流程支持，保障公共数据资源合规高效使用，满足政府、企业、个人对公共数据资源的多样化需求。

行业内数据流通利用主要分为行业内产业链模式、集团内部流通模式。行业内产业链模式中通信、工业、医疗等领域较为典型，主要模式是同行业数据产品的合规高效流通、行业内不同主体对数据资源的有效利用。集团内部流通模式指的是同一集团内跨主体、跨业务的内部数据流通，重点关注梳理内部流通的业务流程、建设统一的合规审批依据、与应用配套的数据流通技术。

跨行业数据共享对产业链协作和新兴业态培育至关重要。当前跨行业数据应用面临数据安全、隐私保护、标准制定等挑战，需通过数据基础设施建立健全数据流通利用机制和配套服务，以确保数据要素有序流转和合理利用。

消费者数据标准化程度高、商业能力强，但存在供给激励不足、合规风险较大、缺乏统一可信环境等问题，当前数据流通场景待挖掘。

数据应用不断拓展和深化的同时，也面临着数据合规需要加强、技术成本有待降低，交易生态需进一步繁荣活跃等挑战。但随着数据基础设施的更加完善、技术保障体系逐步成熟以及流通利用场景的不断深化，数据流通利用正向高效、安全、规范的方向发展，助力数字经济繁荣。