开发并演示了一种新型无线传感器网络，用于监测建筑物室内夹具水位。这项新技术包括一个低成本的、电池供电的微型无线传感器模块，用于非侵入性的管道流量检测。当部署在一个典型的商业、工业或住宅建筑中时，这些模块形成了一个远程无线传感器网络，可以准确地监测单个固定装置的用水发生率和用水模式。作为概念证明，无线传感器网络被部署在辛辛那提大学（UC）的宿舍并进行测试，在那里，几个水装置以1秒的间隔进行监测，为期5个月。对用水数据进行分析，以获得夹具使用的高峰期概率（即p值）。编译 陈讲运

需要固定装置p值来估计建筑物的瞬时峰值需水量，这是正确调整前提管道系统尺寸的关键参数。在单位广场上的无量纲斜坡函数被开发并演示为一种通用的方法，以帮助工程师在用水数据可能缺乏或稀疏的新建筑中获得固定装置p值的合理估计。

建议制定一种协议来指导调查人员如何汇编、合并和归档高分辨率的用水数据到一个基于云的存储库中。结果包括对加州大学校园中一个大型体育馆的厕所装置的p值的初步估计。在五个NCAA篮球比赛天中测量的运动场的峰值流量与需水量计算器预测的峰值流量进行比较。最后，将全美20座大型当代住宅建筑的峰值流量测量值与需水量计算器的第99百分位的预测进行了比较。

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