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文 | kiki

最浪漫和时髦的一届奥运会正在进行时，而每一年的奥运会，不仅是各国运动员竞技的舞台，同样也是观察技术进化的一个窗口。而今年的巴黎奥运会，技术的关键词无疑是——AI。

今年4月，国际奥林匹克委员会首次颁布了《奥林匹克AI议程》，国际奥委会主席巴赫说：“我们的持续成功取决于如何拥抱数字技术，特别是不断加速发展的人工智能。”

时至今日，AI技术几乎已融入奥运会方方面面。无论是用户的观赛体验，抑或是洞察运动员表现，为裁判打分提供实时数据......作为史上广泛应用AI技术的一届奥运会，在赛场内外，中国大模型厂商也开始高调卷起技术，从幕后走向幕前，争夺巴黎奥运会这一不可多得的「流量的盛宴」。

1、赛场内外，争相成为「奥运搭子」

奥运会一向是企业体育营销的关键赛场，不仅能在短时间内集中抢占用户注意力，从投入回报来看，性价比也极高。

营销界曾有这样一个经典的「1:10」理论：一个企业想要提高在全球品牌认知度，每提高1%往往需要投入2000万美元的广告费，但如果借助像奥运会这样的大型体育赛事营销，同样的投入，可使知名度提升10%。

而随着中国大模型竞争从「百模大战」逐步迈向模型效能、模型应用的比拼，抢占奥运会这一关键节点，无疑成了模型厂商们的集体动作，一边抢夺流量背后的用户，一边为模型落地场景造势、秀肌肉，这在整个巴黎奥运会的赛场内外，都并不鲜见。

依照落地的场景来看，中国模型厂商在奥运会BC两端的动作主要呈现出两大明显的特点：

一是在内容端，依托C端类chatGPT产品，提供赛前、赛中与赛后更丰富的服务。在赛前，主要为AI赛事结果预测，赛中体现为AI搜索整合、AI等，如赛事AI信息卡；赛后则主要更丰富的内容、社交等体验，比如AI智能体、AI写真等。

例如，百度文心一言就在奥运期间推出了「热点体育智能体」，字节跳动的豆包依托抖音拿下的赛事转播权，也上线了奥运活动专题页面，提供AI搜索、AI解读等服务。

奥运期间，用户的社交需求同样是模型厂商们押注的重点。不久前刚发布文生图功能「清影（Ying）」的智谱AI，就在其智谱清言App内发出奥运作品悬赏令，邀请用户制作奥运短片。阿里云的通义千问也推出了全民云运动、通义照相馆等功能，整合AI视频、AI写真等能力，以腾讯混元大模型为基础模型的AI应用腾讯元宝也在APP端内上线了AI赛事通、运动海报COS、我的高燃时刻等多种功能，通过「陪聊+生图+生视频」的组合玩法，为用户提供更丰富的奥运社交体验。

二是在B端，借力过往的技术生态，在比赛转播、运动员训练与数字化传播（数字人主播）等方面，对外输出AI大模型等相关技术。

这之中，最高调的大模型厂商非阿里云莫属。阿里云作为本届巴黎奥运会的唯一云服务商，支撑奥运会从「电视+卫星时代」转向「云+AI」驱动的数字时代，阿里的通义大模型也成为了奥运会首个官方AI大模型的应用技术提供方。在赛事转播技术上，另一家大模型厂商商汤的智慧赛事转播技术也用于巴黎奥运会乒乓球、射箭两个项目的全程赛事转播。

B端大模型落地的另一个关键场景在于赛前运动员训练。比如，百度与上海体育大学联合研发的国内首个面向体育行业的大模型——上体体育大模型，为跳水、游泳、田径等多支国家队的日常训练和巴黎奥运会备战工作提供了重要支持。联想则和中国国家帆船帆板队合作，借助AI PC能力，可以辅助教练制定个性化的训练方案，商汤的日日新大模型也应用于中国国家篮球队的日常训练中。

在业内人士看来，随着大模型竞争走向应用与落地，生态建设也是影响竞争格局的关键点。而奥运会作为国际级体育盛事既是一场营销场，同样也是一场生态建设的「练兵场」，跨场景、跨国家间的合作，更考验模型厂商的综合实力。

2、万亿蓝海，模型厂商为何掘金「体育产业」？

在模型厂商们争抢成为「奥运搭子」的背后，它们所瞄准的其实是一个万亿蓝海产业。

据国家体育总局相关数据，中国体育产业的整体规模呈现上升趋势，截至2022年，全年体育产业规模已超3.3万亿元，近年来在户外热、村超热等事件下，国民的运动热情也明显高涨，而赛事云集的2024年也被称为「体育大年」，为产业各界也带来了诸多的发展机遇。

对大模型厂商而言，体育产业的机遇主要体现在两方方面：一是确定性且多元化的「场景」，二是尚待挖掘的潜在「钱景」。

首先，是确定性与多元化的落地场景。与B端其他场景相比，体育产业具备强数据、强消费的属性，AI技术也很早就落地体育产业。

典型场景如运动员训练，随着体育比赛的高度数据化，运动员很早就通过数智化的软硬件产品来监控身体数据的变化，以此辅助训练，而引入AI技术，可以更好地帮助教练减负，实现降本增效，同时考虑到数据的安全性，所选择的模型厂商也相对固定。

上海体育大学教授黎涌明就曾举例，比如跳水、游泳训练，以前只能通过摄像机拍下运动员训练时场景，再回去后分析数据。如今有了AI技术系统，运动员入水出水的一刹那间，分析数量已为教练员掌握，也极大增强了训练效果。

不只是运动员陪练。上海人工智能研究院联合上海交通大学等高校撰写的《“AI+体育”发展蓝皮书》显示，在AI等新兴技术驱动下，包括核心产业赛事运营的智慧化、衍生产业软硬件装备的智能化、外围产业媒体运营的智慧化等是「AI+体育」的落地方向，运动状态智能感应、运动数据深度分析和运动训练精准科学等智慧体育形态也越发丰富。

其次，就是潜在的「钱景」。一位体育营销行业人士告诉「硅基研究室」，不同产业链的公司都可以借助「AI+体育」的机遇挖掘新的增长曲线。“一些软硬件厂商可以通过打造爆款产品，内容型平台或品牌可以通过赞助的明星运动员，利用AI优化观赛、互动，最大化提高运动员的商业价值”。

比如，在C端，如今在AI技术下，观看体育赛事已不是单纯的「看」比赛，用户可以借助AI深度参与比赛过程中，在社交媒体上，利用AI写真、AI视频等生成个性化的内容，借助AR/VR等AI终端，收获更加沉浸式的观赛体验。除此以外，随着运动员网红化趋势，Z世代成为了新消费主力，与相应运动员国家队的强绑定，本身也为大模型厂商提供了一个最佳广告展示位。

3、谁能率先吃到「AI+体育」红利?

纵观全球，不仅是中国大模型厂商，体育科技一直是投融资热门，据海外投资银行Drake Star的数据，2023年全球体育科技的收购、合并及投融资项目总额高达370亿美元，比2022年增加160亿，据瑞腾国际体育科技集团副总裁张锐的划分，体育科技划可以分为八大赛道，包括大健康/运动医疗、媒体/娱乐、教育/培训、食品/饮料、场馆/赛事/粉丝参与、电竞/虚拟体育/游戏化、鞋服/配件&时尚、户外等。

全球科技巨头与体育产业的联姻早就不是新鲜事。不久前，谷歌DeepMind就与合作多年的利物浦足球俱乐部，推出了一个名为TacticAI的「AI足球教练」，TacticAI可以通过预测和生成式AI，为教练提供专业的战术见解。曾与皇马、NBA等有密切合作的微软，也在体育产业多年维持着进大手笔投入。以NBA为例，在2019年，微软和NBA达成了一项多年的战略合作伙伴关系，微软旗下的云计算操作系统Azure可以对NBA的视频和图像进行处理和分析。