要运行Deep Live Cam，请按照以下步骤操作（我以mac电脑为例）：

1. 设置环境

首先，确保您已经设置好所需的环境和依赖项。这包括：

  • 安装Python 3.10（建议版本）

  • 安装pip（Python 包管理工具）

  • 安装git（用于克隆仓库）

  • 安装ffmpeg（用于处理音视频）

  • 对于 Windows 用户，确保安装Visual Studio 2022 运行时

成功后可以用以下命令查看

python3 --versionpip3 --versiongit --versionffmpeg -version

2. 克隆项目仓库

使用以下命令将项目仓库克隆到您的本地机器：

git clone https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.gitcd Deep-Live-Cam
3. 下载模型下载以下两个模型文件：
  • GFPGANv1.4
  • inswapper_128_fp16.onnx

然后将它们放入项目文件夹中的models文件夹中。

4. 安装依赖

为了避免环境冲突，建议使用虚拟环境。您可以按照以下步骤创建并激活虚拟环境：

python3.10 -m venv new_venv # 创建了一个名为new_venv的虚拟环境source new_venv/bin/activate # 激活名为new_venv的 虚拟环境pip install onnxruntime # 安装 onnxruntime 模块。onnxruntime 是一个高性能的运行时引擎，用于执行 ONNX（Open Neural Network Exchange）格式的机器学习模型。pip install -r requirements.txt #根据指定文件安装依赖包python run.py #运行脚本
脚本运行后，出现如下界面

我选了一张马斯克的照片，点击直播，启动了电脑摄像头，等待不到10秒，出现预览画面。但实时画面有些卡，不算流畅这时候如果再加上obs推流，就可以来场换脸直播了。

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参考https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam?tab=readme-ov-file