日本东京一家AI初创公司Sakana AI最近宣布，与牛津大学和英属哥伦比亚大学合作，研发出全球首个专为自动化科学研究而设计的生成式AI模型“AI Scientist”。这种技术有潜力革新科研方式，将科研过程中的多个环节自动化，为全球科研界带来重大影响。
“AI Scientist”是一个基于大型语言模型（LLMs）的系统，能够模拟科学发现的流程，包括构思新想法、执行实验、生成研究结果图表，并撰写和审阅完整的科研论文。根据Sakana AI的说法，该系统除了能够自动生成研究方向，还能使用开源代码库进行开放式的科学探索，并在过程中持续改进研究思路。
Sakana AI表示，这个AI模型目前专注于机器学习领域，能够提出例如变压器模型（Transformer）和扩散模型（Diffusion Models）等技术的改进方案，并分析学习动态。此外，该模型可以在科研过程中，实现从构思到实验，再到撰写和审阅论文的完整循环，且生成的论文具备达到顶级学术会议的接收标准，成本仅需15美元（约HK$117）。
不过Sakana AI也承认，这项技术目前仍然有不少局限。该系统目前仅限于AI软件开发领域，且仍需依赖已有的程序库作为研究的起点。这个模型还存在一些技术问题，例如在处理图像和进行比较时容易出现错误，甚至可能产生AI幻觉，使结果受到污染。
Sakana AI研究团队指要真正达到与人类科学家相媲美的水准，还需要进一步发展和改进。不过他们对这项技术的未来充满信心，认为它将为全球科学研究带来前所未有的效率提升，特别是在材料科学、药物发现和气候变化缓解等领域。未来他们将持续推动“AI Scientist”的应用，并期望能够通过这项技术，强化日本在AI研究领域的竞争力，并应对日本在AI领域的人才短缺问题。他们相信，这一技术的诞生将大幅提高日本科研人员的生产力，促进该国在全球科技竞赛中的地位。
目前，“AI Scientist”的源程序代码已经在GitHub上开源，供全球研究人员参考和使用。
数据源：ARXIV
热门跟贴