随着AI技术的飞速进步,特别是大语言模型(LLM)和边缘计算(Edge Computing)的兴起,如何高效地将AI与域控制器软硬件结合起来,成为了提升汽车智能化水平的关键。
近年来,随着半导体技术的进步和算力需求的提升,端侧算力得到了显著的发展。特别是大语言模型(LLM)的引入,使得智能座舱和智能驾驶系统拥有了更为强大的“智能大脑”。 LLM通过其强大的自然语言处理能力,能够实现更为复杂的语音交互和意图识别。例如,在驾驶过程中,系统可以通过语音与驾驶员进行互动,提供实时的导航信息、天气预报等服务。LLM还可以结合多模态信息输入,如图像和音频,实现对环境的全面感知和智能决策。
AI-Agent具备自主理解、规划决策和执行复杂任务的能力,是实现车载全智能控制的核心。 大模型的引入,增强了AI-Agent的自然语言处理能力, 使其能够更好地理解用户的意图并做出相应的响应。例如,在驾驶过程中,AI-Agent可以根据驾驶员的指令自动调节空调、播放音乐,甚至进行复杂的导航任务。
同时,在硬件架构上,AI-Agent需要依赖强大的算力支持,而中央计算架构,通过一个中央控制器集中管理车辆的各项功能,极大地提升了系统的整体性能和智能化水平。所以 汽车的电子电气架构(E/E架构)将进一步向中央计算架构演进。 这种趋势下,功能逻辑将集中到一个中央控制器,从而简化系统的复杂性,提高系统的可靠性和可维护性。
车载计算平台软硬件与AI的高效匹配,是提升智能座舱和自动驾驶智能化水平的关键。在AI-Edge-LLM、AI-SaaS、AI-Agent以及未来中央计算的发展趋势下,域控制器将实现更高效的计算和更智能的控制。通过采用异构计算架构和内存优化技术,域控制器能够在保证高性能的同时,降低能耗,满足新能源汽车环境下的需求。
会议概览
随着汽车电子与智能化的发展,传统分布式架构难以满足更高级别的智能化功能,EE架构沿着分布式架构→域集中式架构→车辆集中架构的路径进行演进。以座舱域控和智驾域控为例,二者在运算能力和硬件需求、功能安全等级、操作系统等方面有不同的技术需求,两个维度的适配仍然需要一定时间的发展。此外,由于智能座舱具有高差异性、高感知度等特点,尤其在迫切需要降本增效的行业背景下,汽车厂商及配套方案商在智能座舱相关配置上不断升级迭代,力求打造出自身特色和优势!
对于域控,车企有哪些多样化的需求?厂商又有哪些差异化的具有高性价比的技术方案?汽车座舱将在视听感受、舒适安全、人机交互、计算平台和车联网等方面有哪些变化和趋势?钛祺汽车邀约高校机构、主机厂、软硬件系统上下游企业的研发、设计、采购等部门专业人士于2024年9月20日(周五),齐聚上海,莅临 “【2024汽车智能域控及座舱前瞻技术论坛】”,共同探讨汽车域控制器的热点难点、前瞻技术及发展趋势,及降本增效背景下的汽车座舱将何去何从!
会议信息
论坛时间
2024年9月20日
论坛地点
中国·上海
钛祺汽车
论坛形式
论坛演讲+产品展示(邀请智能域控制器、智能座舱领域的优质企业参加现场产品展示。)
论坛规模
300+,钛祺汽车将邀请各大车企及上下游配套企业研发、规划、采购等相关部门负责人莅临现场,共同探讨行业热点与发展趋势。
会议日程
参会联系&扫码报名
钛祺 Aron:
Tel:18217066278(微信同号)
E-mail:info@taiqiol.com
扫描二维码,自助报名
2024.6.20 【汽车行业智造技术创新大会】
2024.4.19 【汽车智慧照明系统创新技术大会】
2024.1.26 【大模型赋能汽车创新技术论坛】
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