中国金融之都上海，正在加快向具有全球影响力的科技创新中心进军。
不久前，围绕把沪地建设成为具有国际影响力的大模型生态高地的目标，浦东区揭幕了“模力社区”，旨在打造一个聚焦垂类模型应用的大模型产业生态集聚区。
目前，不仅有24家垂类模型上下游生态企业拿到了入驻“模力社区”的“钥匙”，这里的政策利好还吸引了底层技术、应用研发、场景设计、算力支持等多个领域的模型企业近40家。
黄埔江畔，不只是模型企业与人才愈发集聚，有着亚洲金融科技盛会之名的外滩大会落址于此后，每届会上，中外院士与金融科技行业领军人物们也会齐聚这里，展开产业“论道”，在思想碰撞中，凝聚共识。
在9月5日-9月7日举行的2024inclusion外滩大会上，蚂蚁集团、生数科技、复旦大学、上海人工智能实验室等来自100个全球顶尖科技公司和产学研机构，带来最前沿的人工智能实践；著名未来学家凯文·凯利、美国三院院士迈克尔·乔丹以及中国工程院院士王坚、香港科技大学校董会主席沈向洋等探讨AI时代的全球趋势；今年外滩大会还首次设立了创新者舞台和AI创新赛，通过全球20多个国家和地区的超万名选手参与，鼓励年轻人以及各类型创业者开展小而美的科技探索。
“AI技术加速了创新的步伐。”凯文·凯利主旨演讲，开启了外滩大会上AI产业发展的中国叙事。无论是企业界的实践，还是专家学者的研究，各方都认为AI产业实践正呈现六大趋势：1、小模型成 AI 应用的关键引擎。2、异构算力助力抢跑大模型应用之战。3、高质量数据成为企业AI战略制高点。4、专业领域应用成大模型技术加速发展的“探照灯”。 5、智能体是新型终端形态，孕育新一代超级平台。6、具身智能变革智能陪护与未来制造。
智能体是迈向AGI的一条路
众所周知，伴随大模型时代的到来，人机交互方式急速演变，从图形到搜索，从推荐到对话，沈向洋认为，未来人机交互的新方式正指向“AI与IA”的融合共进，这里的IA（Intelligent Augmentation），即智能增强，代表一种以人为本的 AI 发展路径，运用技术提升人类的能力，而非取代人类，而新型人机交互模式的核心恰恰是大模型驱动的智能体。
ChatGPT固然有强大之处，但沈向洋认为，未来超级应用的方向是智能体，毕竟眼下及未来不会由一个模型代替所有的工作流，在AI仍处于早期发展阶段的当下，他希望行业可以下决心在产业应用方向上努力。
相较通用大模型来说，多模态小模型在行业应用中取得的效果更好，另外端侧AI应用逐渐成熟，由此引擎推动了一些超级应用的诞生：独臂男孩周键借智能仿生手可以在主论坛上演奏钢琴，特斯拉的人形机器人Optimus还有小鹏汇天“陆地航母”分体式飞行汽车等都出现在外滩大会的科技展区。
需要提及的是，今年超30个机器人登陆外滩，它们中不乏有展示烹饪技艺的，还有专门提供情感陪伴的……被观众观摩体验火爆的机器人背后，其实是经过多个周期探索的具身智能，再次成为AI产业应用落地的一个重要方面。
有专家在外滩大会上作出趋势指引，大模型时代让具身智能行业迎来新的拐点，具备三维感知能力的智能机器人，会日渐成为人类现实场景中的陪护助手，也可以进入千行百业的工厂流水线，去智能化改变生产模式。
除却硬件应用，人们还可以有更多与智能体这一新型的终端形态联结的方式。像蚂蚁推出的AI生活管家独立App支小宝、AI金融管家蚂小财等应用，让机器变身数字人、生活助手、智能“搭子”，真实地连接多个智能体，从而服务于人。
如今，智能体几乎成为一众科技公司新的角逐场，“智能体作为生成式AI的一种产品形态，是当下大模型应用的核心方向。”在蚂蚁集团总裁韩歆毅看来，智能体具备自主感知环境、智能决策并执行任务的能力，能让大模型长出“手和脚”。
为了让大模型产品“好用、有用和用得起”，当蚂蚁集团这样的巨头企业领头积极布局智能体生态时，学界也指出，智能体是迈向通用人工智能（AGI）的一条充满前景的道路。
AI应用落地实践的思考
去年至今，各厂商拥趸大模型落地，但参与外滩大会的嘉宾们已经有个共识，即拉长周期来看待大模型的发展，眼下正处于关键节点，竞争角力点需要从“拼参数”转变为“拼应用”。
不只是肯定智能体的未来意义，复旦大学教授黄萱菁在外滩大会上还分析了，AI走向专业智能体应用的过程中，关键研发测仍面临的问题和挑战。
黄萱菁立足行业视角指出了，基座模型能力不足、缺乏统一的交互式框架、缺乏自我学习与自我进化的能力，以及智能体存在安全与伦理等问题、挑战。
实际上，大模型爆发与模型性能提升的需求背后，算力、数据以及成本等“基础设施”有待优化，是当前行业不可回避的话题。
“AI基础设施”就让王坚有所思考，他在会上抛出了一个“AI基础设施是技术渗透的终极形式”的概念后，指出AI技术要对人类产生长远的影响，就需要巩固好云计算这一基础设施。
AI基础设施进一步保障着有关数据、模型、算力的规模不断变化，进而支撑“AI+”。由此，王坚希望扭转外界的一个人知：“AI+”不是AI和产业的简单结合，而是数据、模型和算力的组合。
迈克尔·乔丹也认为，人工智能落地产业，需要形成互相协作的集体，尤其要构建人工智能的协作系统，必须要引入经济学的“激励”视角。
亦如迈克尔·乔丹提及的“激励机制”，这一市场经济和集体智能的关键因素，在我国AI产业发展的每个周期浪潮中，都彰显的淋漓尽致。不妨将时间点拉回到去年，近乎行业集体行动，在基础设施层面验证着“大力出奇迹”，而今借2024外滩大会的契机，微观行业发展现况，一切都在回归理性。
可以看到，数不胜数的通用大模型之外，深入金融、医疗以及工业等领域的专用GPT、多模态小模型生机肆意，拥趸其中的从业者们更为关注应用落地以及技术的经济实用性，学者与专家们则着眼模型的能力展现，一针见血地指出幻觉频发、Scaling Law放缓等问题，实践分享与思想碰撞，目的都是要尽量填平当下AI产业发展进程中沟壑，朝着AGI的未来再进一步。
2024外滩大会设置的1场主论坛叠加36场开放见解论坛，“论道”的内核问题是AI产业的发展。当前不争的事实是，大模型公司在基座角色下纷纷降价普惠，芯片产业也加速迈入性能提升阶段，处于上下游的行业企业，正遭遇哪些不确定性的问题和变化，当然，最关键的是如何协作应对，寻求解法。
一个明显的变化正在发生，基础模型的成本快速下降后，困扰企业技术应用落地难的不再是大模型“贵”的问题，企业家们关注更多的是，AI使用成本与应用投产比如何动态平衡。
像数字人市场，过去生成一个动辄几十万，现在几千块甚至几百块就可以实现，这让生机智能CEO吴大生有所展望，门槛降低后将催生大量的应用。
技术普惠，背后的能力和服务都在升级。蚂蚁密算科技首次以蚂蚁集团旗下的独立业务公司出现在2024外滩大会上，当它对外展示出自身推动数据要素价值流通的诸多实践时，一个关乎数据维度的大趋势已然显现。
伴随一批新型数据服务公司涌现，不单单AI模型及应用所需的高质量数据增加，就连数据合成、隐私安全、多模态数据处理等能力和服务变得既灵活又多样，这既会助力更多企业站上AI应用与发展的制高点，也可以推动“博士级”AI应用的加速产生与发展。
针对算力与数据等多维度的掣肘问题，通过专业厂商深入其中攻坚突围，大模型技术才能加速进入专业领域，进一步实现应用落地。正因如此，医疗、金融等过去未被完全利用数据价值的垂直行业，得益于专有模型、智能体的深入赋能，生产力提升。
展望AI对商业社会带来的想象力和价值，凯文·凯利也对AI在各个产业落地的前景予以期待，他预计，金融、医疗等高信息密度、专业严谨的领域会是最先看到AI应用效果的产业。
钱方/文
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