如今公司的数据架构与 20 年前截然不同，但监测和追踪工具却未能与时俱进，这使得工程团队难以确定错误和延迟问题的根本原因。

以色列开发者伊登·费德曼（Eden Federman）认为解决方案是分布式追踪，这是一种更先进的可观测性方法，但他发现由于实施障碍，其采用率低于他的预期。这促使他与人共同创立了Odigos，这是一家帮助公司轻松监控处理大量数据的复杂云原生系统的初创公司，如今这种情况很常见。

他和首席执行官阿里·雷希特（Ari Recht）没有亲属关系，但他们的妻子是表姐妹。正因如此，费德曼才最终询问雷希特（上图中站在左边的投资银行家），能否向他介绍一个想法。这很快变成了一系列的会议。“我和他合作得越多，就越喜欢他，也越明白他在业务方面有所欠缺，”雷希特告诉 TechCrunch。

和费德曼不一样，雷克特不会编程，但他在初创公司花费了大量时间，显然能够轻松地担当技术型公司 Odigos 的业务代表。他们共同组成了一支足够令人信服的团队，以致于 Y Combinator 选择他们加入其2023 年冬季批次，该批次主要在旧金山实地进行。

“我们实际上在那儿一起生活了六个月，对咱们来说那是一段特别成功的时光，”雷克特说。其中的一个亮点就是见到了最终支持 Odigos 的天使投资者。这家公司最初叫 Keyval，在 YC 的演示日前后凭借一份 SAFE 票据筹集到了资金，最近又完成了一轮由波士顿风险投资公司 Venture Guide 领投的 1300 万美元融资。

在这一轮的天使投资人群体中，Lightstep 的联合创始人本·西格尔曼（Ben Sigelman）也是 OpenTelemetry 的共同创建者，Odigos 正在利用并帮助维护这个开源的可观测性框架。雷希特（Recht）称它“很棒”，但实施和配置起来也“非常困难”。因此，Odigos 有机会为其客户提供“企业级 OpenTelemetry”。

Odigos 的目标市场是既非世界上的谷歌这类巨头，也非小型初创公司的大公司。巨头通常能够自行搞清楚分布式跟踪，包括使用 Odigos 的开源存储库。但技术不太精通的企业客户需要支持才能实施，否则这将需要大量的手动工作。

这便是 eBPF 发挥作用的地方。

这一传统术语指的是扩展伯克利数据包过滤器，该技术能够让开发人员编写可直接在 Linux 操作系统中运行的程序。不同的初创公司以各种方式使用它，但对于 Odigos 来说，它是在不严重影响性能或不需要更改代码的情况下解锁自动分布式跟踪的 关键。

雷希特表示，这对于企业公司而言特别有价值。

如果您拥有 25,000 个应用程序，或者 25,000 个微服务，您几乎无法手动去完成；并且倘若您这么做了，就会产生大量的性能开销。

费德曼和 Odigos 的大多数团队成员都是活跃的开源贡献者，尤其是在 eBPF 和 OpenTelemetry 小组，并且这家初创公司 捐赠了其初始项目 给云原生计算基金会。这也是他们知晓企业客户可能缺失内容的途径。“我觉得能让客户信任我们的原因之一在于我们的开源背景，”费德曼说。

和具有开源方面的初创公司的通常情况相同，Odigos 的商业产品并不完全相同。据费德曼说，Odigos 的开源版本在单个 Kubernetes 集群上运行得非常好，但它的企业版支持多种环境。

更为重要的是，Odigos 给大型组织带来了实施分布式跟踪的契机，无需调用开发人员资源，也无需成为专家。

而且，Odigos 不要求他们更改其应用程序性能监测工具，不管是Datadog、Dynatrace、SigNoz，还是Honeycomb，Honeycomb 的首席执行官 Christine Yen 对 Odigos 的最新一轮进行了投资。

在最近一轮中，其他参与者有 Firestreak Ventures、Mango Capital、Salesforce Ventures 以及各类天使投资者。

新的资金将助力这家初创公司开发其解决方案，对其市场进入策略进行投资，并在波士顿设立新总部，因为其主要投资者就在波士顿，创始人最终也期望搬到那里。

这也将让它更接近其预期前景；虽然仍处于隐身模式，但该公司近期与一家规模很大的美国公司签署了“一个重要的概念验证”。