基础科学是普林斯顿大学出版社（PUP）的传统优势领域，其相关著作成就在北美大学出版社中首屈一指。除了定义学科领域的经典著作，PUP还出版了一系列享誉全球的教参，绝大部分由引领学科前沿的权威学者执笔。这些教参简明易懂、深入浅出，提供“用户友好”的进阶学习方案，能够帮助读者从本科课程走向高阶研究的殿堂。
在新学期伊始，我们为大家整理了PUP理工科TOP10全球畅销教参，汇聚世界范围内学者的共同选择，涵盖从思维训练方法到学科进阶指南的一系列经典和前沿之作，希望为读者的学术发展提供必备技能的支持。
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全球学者推荐
How to Solve It: A New Aspect of Mathematical Method
本书帮助数百万读者解决了生活和工作中的广泛问题
作为PUP的常青畅销书之一，How to Solve It是一本有关思维方式的必读手册。本书的应用范围远超出数学学科的界限，已为各种领域的人展示了清晰思维所带来的可能性。作者 George Polya 以引人入胜、简明有趣的写作，向读者阐释了数学领域的推理方法可以如何被应用到任何推理活动中去——大到建造一座桥梁，小到赢得一场字谜游戏。书中包括了数十个有关问题管理的条目，从类比、归纳，到反向推导等启发方法。来自各行各业的几代读者都受惠于 Polya 的睿智指导——如何在推理中剥离出无关紧要的内容并直击问题的核心。
作者 George Polya 是二十世纪最具影响力的数学家之一。他的基本研究贡献跨越复分析、数学物理、概率理论、几何学和组合学领域。在漫长的职业生涯中，他一直对教学事务保持浓厚的兴趣。
The Calculus Lifesaver : All the Tools You Need to Excel at Calculus
来自普林斯顿大学的广受欢迎的微积分课
本书力求为所有微积分学习者提供必要工具。这本手册对读者非常友好，使用性和可读性极强，内容也富有深度和严谨性。并且，其中所有的材料都已经被证实有效——材料多源自于作者 Adrian Banner 在普林斯顿大学开设的、广受欢迎的微积分复习课程。该指南一方面可以作为任何单变量微积分课程的补充，另一方面由于其配套的精选练习，又可以直接作为教科书使用。美国的一些高校的确在新生微积分课上使用本书。作者在书中提供了超475个示例（从简单到困难），且展示了逐步的推理方法，致力于帮助学生们提高解决问题的能力。随书附赠48小时的完整视频资源、官方编写的课后习题以及供高校教师参考的电子赠阅本。
作者 Adrian Banner 是普林斯顿大学数学系讲师和英特奇公司（INTECH）的研究主任。
Calculus Simplified
简明易懂、用户友好的微积分学习手册
在Calculus Simplified一书中，作者 Oscar Fernandez 首先直观地介绍了微积分的三个关键概念——极限、导数和积分，这些元素贯穿随后的每个章节内容。章节被组织成大学水平的迷你课程，每节课程的首先培养学生形成思考微积分的直觉与方法，接着关注概念和计算运用。
本书也为初学者提供了个性化的微积分之旅。例如，学生可以在对指数、对数和三角函数不了解的情况下开展学习，因为在每个小课的结尾都会深入讨论这些问题。学生也可以选择更深入地了解某些主题，因为章节附录提供了额外的说明和阐释。最后，附录部分探讨了微积分在现实世界中更深入的应用。本书配有近200个例子和300多道练习题，帮助你充分练习微积分知识点。书中的网站还提供了视频教程、图标等学习资源。
作者 Oscar Fernandez 是韦尔斯利学院数学系副教授。他这样总结学习微积分的巧妙方法：恰到好处的细节，恰到好处的深入，以及灵活定制你的微积分冒险。
Gravitation
来自诺奖物理得主的经典之作
本书首次出版于1973年，介绍了爱因斯坦的广义相对论，并提供了一整套关于引力的物理学教程。本书出版后被 Science 期刊称为“经典的教育杰作”，是相对论领域每一位学生和研究人员的必读之作。本书以几何学解释为重点，全面介绍了相对论，描述了从恒星到黑洞和引力波的物理应用，并描绘了该领域的前沿情况。这本权威性的书塑造几代物理学家和天文学家的研究，也将继续影响专家们思考相关问题的方式。
作者包括马里兰大学的荣誉物理学教授 Charles W. Misner，2017年诺贝尔物理学奖得主、加州理工学院理论物理学费曼荣誉教授 Kip S. Thorne和普林斯顿大学的物理学教授 John Archibald Wheeler（1911-2008）。
The 5 Elements of Effective Thinking
如何有效地思考、学习和创造？
作者深入剖析从科学到艺术到商业等各个领域的成功案例，提炼出有效思维的5大要素：理解问题、应对失败、提出问题、追踪思路和驾驭变化，这5大要素成为我们思考问题的 GPS，指导我们面对挑战和困难时如何有效地思考、学习和创造。无论是个人生活还是商业运作，思维方式的改变和塑造都让我们在竞争中脱颖而出，与众不同。The 5 Elements of Effective Thinking引发了诸多世界名流和媒体的点评、推荐，作者采访和教学视频备受欢迎。
作者 Edward B. Burger 是圣大卫基金会的总裁兼首席执行官，西南大学的荣誉校长，以及教育和商业顾问。Michael Starbird 是德克萨斯大学奥斯汀分校的杰出教学教授。
Group Theory in a Nutshell for Physicists
专为物理学者编写的群论
虽然群论属于数学学科，但从原子物理学到凝聚态物理学，从粒子物理学到弦理论，它也是现代理论物理学的许多领域不可或缺的。它对于理解基本力尤其至关重要。然而到目前为止，还缺少一本专门为物理学家编写的现代、易懂、自成体系的教科书。Group Theory in a Nutshell for Physicists填补了这一空白，提供了一本好用的、经过课堂检验的教科书，重点介绍了物理学家最需要了解的群论相关部分。从群的基本直观概念开始，徐一鸿教授一路带领读者了解规范群的理论如何统合了四种基本力中的三种。他还简要介绍了群论所需的线性代数，因此本书十分适合自学。本书曾荣获2017年度美国专业与学术杰出出版奖（the PROSE Award）。
作者徐一鸿（A. Zee）是加州大学圣芭芭拉分校卡弗里理论物理研究所的物理学教授。
A Course in Complex Analysis
适用于研究生阶段的复分析学习
本书探索数学分析领域的一个核心分支——复分析，关注其在数学、物理和工程等领域的广泛应用。作者 Saeed Zakeri 引导读者从复分析的拓扑学和几何学入手，为更高级的研究提供了坚实的基础，特别是在黎曼面、共形几何和动力学方面。他深入浅出地介绍了经典理论的主要课题，并将它们与许多冷门分支进行完美融合。Zakeri 以近二十年的课堂讲义为蓝本，以清晰和富有洞察力的风格编写。书中还包含 350 多个问题，每章末尾都有问题集，以及许多精心挑选的示例。
作者 Saeed Zakeri 是纽约市立大学皇后学院和研究生中心的数学系教授。
Machine Learning for Physics and Astronomy
机器学习用于科研的实战指南
随着整个物理科学领域的数据规模和复杂性不断呈指数级增长，机器学习正在帮助科学家筛选和分析这些信息，同时推动量子物理学、天文学、宇宙学等领域的进展。本书是一本关于如何应用机器学习方法解决物理学和天文学问题的教科书，旨在帮助学生和研究人员利用机器学习技术，来处理和分析物理学和天文学领域的大规模和复杂数据。
本书适用于高年级本科生和早期研究生，尤其是那些在STEM（科学、技术、工程和数学）领域学习的学生。读者需要具备一定的线性代数和微积分基础知识，但即使是自学者，也可以使用这本书来学习如何应用机器学习方法解决物理学和天文学领域的问题。
作者 Viviana Acquaviva 是纽约市立技术学院和纽约城市大学研究生中心的物理学教授。
Fly by Night Physics: How Physicists Use the Back of Envelopes
物理夜航学：直觉与猜算
在传统的物理课堂上，学生们总是试图掌握艰深复杂的数学工具，以进行精确的物理计算。在这种学习模式中，似乎物理学总是由定义明确的问题组成，而这些问题可以通过严格的推导步骤来解决。标准的物理教科书也强化了这种错误的印象，因此，即使是最优秀的学生，在开始进行物理研究时，也会发现自己对所面临的挑战毫无准备。
事实上，物理学充满了各种简要估算、对数量级的猜测和跳跃的逻辑。这本别具一格的教科书旨在帮助学生们转换思维，走出课堂“刷题”模式，进入真正的物理研究殿堂。本书提供了培养物理学直觉的必要练习，并覆盖了物理学前沿课题中令人兴奋的问题。从霍金辐射到引力波，徐一鸿教授将帮助学生更加深入地理解他们所学的方程，并且建立对物理直觉的信心。本书适合物理学高年级本科生和任何想要学习高等物理的读者。
作者徐一鸿（A. Zee）是加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校卡夫利理论物理研究所的物理学教授。
Frourier Analysis: An Introduction
傅里叶分析进阶学习的经典选择
这本书为对数学分析有初步了解并希望深入了解傅里叶分析的学生设计的，旨在面向那些对数学分析有初步了解并有动力去发现塑造傅里叶分析思想的学生。它从傅里叶在十九世纪初研究物理科学问题时得出的简单观点开始——一个任意函数可以写成无限多个最基础的三角函数之和。这本第一卷是对这个主题的三部分介绍。第一部分讨论了傅里叶级数的收敛性和求和性，并展示了其在等周不等式和等分布问题中的应用。第二部分探讨了傅里叶变换及其在解决经典偏微分方程和拉东变换中的应用，同时避免了复杂的技术问题。最后一部分介绍了有限阿贝尔群的傅里叶理论，并将其应用于算术级数中的质数问题。
作者Elias M. Stein是普林斯顿大学数学教授。Rami Shakarchi于2002年在普林斯顿大学获得数学博士学位。
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