金融界2024年9月18日消息，天眼查知识产权信息显示，南京莱斯信息技术股份有限公司申请一项名为“一种基于随机森林算法的城管巡逻地点推荐的方法“，公开号CN202410685307.3，申请日期为2024年5月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于随机森林算法的城管巡逻地点推荐的方法，包括：对城管历史数据进行预处理；对预处理后的数据进行特征工程，以提高模型的准确性；构建、训练随机森林算法模型；使用滑动时间窗口交叉验证评估模型的准确度，并根据评估结果对模型进行调整以优化性能；使用优化后的模型对多个聚类进行预测，得到各个聚类在未来1小时内预测发生的事件数量，基于预测的结果，对城管巡逻地点进行推荐。本发明方法以事件发生的数量为出发点，基于随机森林算法对某一地区的事件发生数量进行预测，能够更全面地捕捉事件发生的规律和影响因素，为城管巡逻提供更可靠的数据支持。

本文源自：金融界

作者：情报员