作为国内大模型领域中规格最高的创业大赛,百度“文心杯”已连续举办两届。除了赛事影响力不断提升、参赛团队不断扩大之外,应用层报名项目不仅占比在提升,场景也变得愈发多元。
相较于以往,人们今天口中再谈到AI,已不只是存在于高大上实验室中的“概念”,它可以是矿山农田里的智能劳务者,也可以是工厂港口里的幕后指挥家,甚至还可能成为大小屏幕间的电子抚慰者。
百花齐放之间,AI场景化、产业化的那座山峦,正迎来了一群年轻的攀登者。
9月25日,第二届百度“文心杯”创业大赛顺利落下帷幕,在近1600个参赛项目中,有8支创企团队和13支高校团队,最终脱颖而出。令人惊喜的是,这些项目覆盖到了内容创作、情感陪伴、金融投研、心理情绪等众多细分领域。
面对这些获奖项目,这也使我们开始思考——
作为创业人群愈发关注的赛事,想要激活他们的创意,去解决AI落地场景的种种难题,头部科技企业应该为他们提供哪些助力?这些富有激情的创业灵魂,怎样能够借助一场比赛,获得更长远的成长?内驱与外力之间,AI原生应用领域又能撞出什么浪花?
带着这些期待,我们不妨再以百度创业大赛为契机,看看桩桩件件极富朝气的创新项目,如何借力百度这样的实力企业,去征服场景、产业的高峰,不断解锁AI的隐秘藏宝图。
当AI遇到心理
在本次获奖的项目中,一个叫镜象科技的企业颇为引人注目,因为从简历来看,这是一家创立于2019年9月,“通过自然语言处理和情感识别技术对用户心理健康进行评估,并提供个性化的心理咨询和诊疗方案”的AI创业企业。
坦白讲,眼下,市面上已有不少如“陪聊机器人”这样的暗合情绪感知的智能应用,但这最多只能算是相关领域中的初级形态。而像镜象科技这种已将服务能力覆盖到测评、疗愈、倾诉、咨询、辅助等各个环节的模式,则属于凤毛麟角一样的存在。
按照创始人兼CEO黄立的说法,从2019年创立之初至今,公司高层一直将“使用人工智能的技术,去提供心理健康的服务,从而解决社会上心理健康服务不充足的问题”这一目标,设立为自己的奋斗目标。
从早期的“数字疗法”,到今天真正使用AI技术去解决问题,几年下来,镜象科技已形成了三款主要的PMF产品(智能体)——AI测评师、AI倾诉师与AI心理师,而这些产品构成了镜象科技从保健到筛查,再到有问题的用户的治疗,这样一个完整的线上服务闭环。
尽管AI技术具有强大的图像识别、信息处理与分析等方面的能力,能在心理、情绪的诊断与治疗中,发挥出一些人力所不能及的功效,但对于患者而言,如果只是用冷冰冰的机器或是程序进行干预,可能依然无法达到很好的效果。
在这种认知下,黄立提出这样一个观点,“我们不会把AI当做人来看待,但是AI能替代很多人不能所给予我们情感的支持。重要的并不是AI能不能真正理解患者的情感,而是患者自己觉得有没有被AI理解。”
基于此,在过去数年里,镜象科技使用了大量关于人复杂的心理情绪相关数据用于训练AI模型,使其AI能够在行为和表达层面去进行计算、推理。
以AI测评师为例,这一智能体对标的是精神科的医生及心理咨询师,镜象科技更多将其应用于B端的筛查服务。诸如学校场景。按照监管规定,小中大学及研究生,每年都要做一到两次的心理健康测评,强刚需下,自然也在潜移默化提升AI测评的精准度。
只不过,黄立也坦言,AI还做不到像人一样关系的平移,想要推动计算,想让机器更智能,以及智能体情商更高,还是要在数据层面花力气,且这些数据必须真实。“就算数据不够,我们自己一点点来迭代,但不可以用AI生成,因为AI生成的东西只会让模型越来越笨。”
不难看出,尽管事实证明,AI已开始对人类心理世界进行着影响与改造,但从投入回报的经济学角度上看,这注定是一场比拼时间、比拼资源、比拼耐力的征途。
搭乘科技大舟而行
作为一个创业者,黄立坦言,单打独斗的思维早已不适合今天的商业语境。特别是在AI领域,想要锚定在某个领域去探索未知,就要抛弃虚浮的空念,将铠甲穿在身上、将武器拿在手中,最好还能借力实力大舟,才有可能乘风破浪。
而这也是镜象科技参与到第二届百度“文心杯”创业大赛的根本原因。
“我们和百度的渊源从去年底就开始了,去年底和MEG展开一些业务合作,后来和大搜索、网盟,以及今年和HCG健康都启动了合作”,黄立补充道,“比如在搜索方面,用户搜一些心理学相关的内容和关键词,会调起在搜索上面原生的智能体,由镜象科技提供的内容来回答用户搜索的问题。等等。”
与此同时,“我们和百度有很强的业务协同,从去年底到今年一直在慢慢地推进。在此基础上,我们也接触到了百度的战略投资,从而得知了文心杯这样一个机会。”
黄立介绍到,在与百度文心大模型结合的几个月时间里,镜象科技在产品与服务、和经营能力上得到了最重要的两方面提升——
其一是效果层面的提升。从点击率、过程停留时长等维度不断增加来看,接入了百度智能体后,用户对于搜索结果的满意度是更高的;
其二是ROI层面的提升。创业自然绕不开对经济性的考量,不止镜象科技,任何一家企业皆是如此。“和百度深度合作的话,文心一言对我们的ROI有着很大的提升。”
在谈及与百度未来进一步合作时,黄立表示十分期待,借助百度这艘科技大舟之力,他希望,一方面可以在助力服务能力提升过程中,更好地实现降本增效;另一方面,能够更快地带动智能硬件、各种to C场景的智能体、服务出海,这三个新增点的启动。
大模型入世,智能体助驾
在与黄立的交流中也不难看出,相较于其他行业,AI创业对于中后台的一系列基础设施体系,有着更加严格的要求:可接受的算力成本、兼容的底层硬件、充沛的数据资源、完善的模型能力、丰富的平台接口、云边端协同的开发环境等等。这些可能都限制着创业团队的发挥。
当然这并非镜象科技一家之难。
尽管众人皆知AI大模型可以重构业务及产品,以及推进一众涉足企业的业绩增长,但这势必不能一步到位。企业想要实现回收研发成本,进入良性可持续发展阶段,这些都建立在:AI大模型这场技术革命中最核心的创新能力,可以流淌出去。
智能体被业界视为一种“指望”,而这也正是百度文心大模型所努力的方向之一。
创始人、董事长兼CEO李彦宏不止一次强调,百度将智能体作为大模型最重要的战略、最重要的发展方向。“智能体方面我们已经看到了趋势,也有比较好的先决条件,除了模型本身的能力比较强大之外,我们也有很好的分发通路。”
李彦宏的这种说法并非空谈。
如果将智能体看作AI语境下的自动化实物,那么其所具体的核心特征主要分为以下四个——感知周围的环境,包括物理空间和虚拟空间(如沙盒、模拟训练等);有能力自主做出判断或是决策;基于决策采取行动;根据结果最优进行学习。
这直接考验着厂商在基础模型、数据知识、产品支撑等多方面的能力。
硬件代表上,有华为这样的企业,正在用计算架构更新、自主研发等方式,改变AI算力的供应链环境;软件代表上,亦有百度这样的科技企业,于国内率先落地基础大模型,探索AI Native原生应用(特别是智能体),将新一轮AI产业热潮推入产业深处。
数据显示,7月,百度智能体日均分发次数超800万,为5月的两倍,最常用的智能体包括内容创作、性格测试、日程规划等类型。用户、开发者、服务商、商户均为智能体生态的重要参与方,目前,在百度开发智能体的商户已达1.6万家,覆盖教育、法律和B2B等行业。
但我们必须要承认的是,智能体所代表的大模型应用机会,依然处于一个非常早期的阶段,技术上仍待继续成熟,商业化探索更是刚刚迈出了一点点步伐。
或许正如李彦宏所说的,“智能体相当于是PC时代的网站和自媒体时代的账号,它最明显的特点就是门槛足够低,谁都用得上,但是天花板足够的高,可以做出非常复杂非常强大的应用,将来会有数以百万量级的智能体出现,从而形成一个庞大的产品生态。”
那就让我们一起期盼这一天能够早日到来吧。
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