2024年9月3日，作为国内最权威的医疗大模型评测平台，CMB官方更新了最新的中文医疗模型评估(CMB-Exam)排名，其中“WiseDiag- v1”医疗大模型以平均分87.48分勇夺全球排名第一!而这一成绩背后的杭州智诊科技有限公司(以下简称“智诊科技”)也首次进入行业视野，宛如一匹黑马，引发生成式AI医疗大模型一众企业关注和热议。
随着生成式人工智能技术的发展，医疗大模型的研发与应用日益广泛，如商汤科技的“大医”大模型、科大讯飞的讯飞星火医疗大模型、百度的灵医大模型、医联的MedGPT、深圳市大数据研究院的华佗GPT等，成为推动行业智能化转型的重要力量。据不完全统计，截至2023年10月，国内累计公开的医疗大模型近50个，主要应用场景包括辅助医疗文书写作、医学文献和论文创作、医疗数据分析、医疗业务处理、非核心医疗业务流程(预问诊、问诊、陪诊、康复管理、医疗随访)、医药研发等。MarketsandMarkets预测称，到2025年，全球医疗大模型市场规模将达38亿美元，到2030年，这一数字将超过100亿美元。
相较国外而言，中国庞大的人口基数和丰富的医疗数据资源使得国内企业在医疗数据积累方面具有先天优势，这对于训练精确的医疗模型非常有利。因此，与一些成熟的互联网和人工智能知名企业聚焦通用大模型等研发不同，“小而专”的细分行业垂直模型应用创业热潮持续高涨。本次荣登CMB-Exam榜首的“WiseDiag- v1”便是由杭州智诊科技有限公司的研发团队自研的智诊AI医疗大模型，根据网络检索信息来看，智诊科技成立于2023年，但其实早在今年的6月份，该公司就已经顺利通过了国家境内深度合成服务算法备案(网信算备330113458888801240019号)，成为新一家成功进入“生成式人工智能医疗俱乐部”的成员之一。
据专业人士透露，智诊AI医疗大模型是基于Transformer架构的改良版，采用Decoder-only模型架构，拥有730亿参数，支持128K上下文长度，是目前国际上较为稀缺的超大规模模型之一。尽管已经有越来越多的数据和测评结果已经证实了一些优秀医疗大模型的准确性和安全性，诸如“模型可能影响医生的诊疗决策”、“模型的决策不透明带来的理解问题”以及“数据和隐私安全”等问题还是给该技术的普及应用带来了一定困扰。因此，国内多个国家级行业标准组织以及各地政府也在行业标准和政策上为医疗大模型的普及应用积极发力，如2023年至今，中国信息通信研究院联合多家相关单位共同研究起草发布《医疗健康行业大模型应用技术要求》、2024年6月26日成都市生物信息学会发布《医疗领域大模型应用数据安全规范》(TBMISC 001-2024)、2024年7月28日北京市发展与改革委员会正式发布《北京市推动“人工智能+”行动计划(2024—2025年)》等。
对此，智诊科技内部人士表示：“大语言模型让智慧医疗走进千家万户很快就会成为现实，公司推出的一款‘好伴AI’APP在今年8月份已正式登陆苹果应用商店(Apple Store)，接下来，我们会在这款应用里再上线一个AI健康管理模块，这个模块就是基于上述医疗大模型开发而来，届时一定会颠覆大家以往对健康管理方式的认知。”
相信，随着生成式人工智能技术的快速发展，像智诊科技这样走在科技前沿的企业会越来越多，而创新和变革往往就诞生在这样的萌芽中，无论未来竞争态势如何，相信，智诊AI医疗大模型以及好伴AI已然走在了AGI应用的行业前列。
关于CMB
CMB(Comprehensive Medical Benchmark in Chinese)是一个专为中文医疗环境量身定制的全方位、多层次综合医疗基准。它包含了280,839道题和74道复杂病例会诊题，全面覆盖了临床医学各个专业和层次。CMB通过医学知识的多层次综合评估(CMB-Exam)和基于真实病例的复杂临床诊断问题(CMB-Clin)两大板块，全面检验大模型在医学知识与诊断能力上的表现。其中，CMB-Exam的构建理念源于真实医疗领域的考核体系，旨在评测模型对于医疗知识的掌握程度。
CMB通过医学知识的多层次综合评估(CMB-Exam)和基于真实病例的复杂临床诊断问题(CMB-Clin)两大板块，全面检验大模型在医学知识与诊断能力上的表现。其中，CMB-Exam的构建理念源于真实医疗领域的考核体系，旨在评测模型对于医疗知识的掌握程度。
关于智诊科技
杭州智诊科技有限公司(WiseDiag)是一家专注于新一代人工智能技术研发与应用的高科技创新企业，公司汇聚了来自全球知名机构的顶尖人才，涵盖计算机科学、临床医学、医学排序等多个领域。我们通过自主研发全球领先的千亿参数级多模态大模型，并整合RAG、精准识别、个性化长时记忆机制等先进技术，为用户提供定制化、个性化、高价值的服务。
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