近日，“2024首都国际医学大会的平行论坛——数智医疗与医学人工智能创新论坛”在京举办。作为2024年中国国际服务贸易交易会（以下简称“服贸会”）的重要组成部分之一，该会议旨在聚焦新质生产力，助力医疗AI快速发展。会上，中国医学科学院阜外医院健康管理中心主任胡安易以“智能人体运动能力评估系统“为题，进行了主旨报告。
智能人体评估系统：医疗健康领域的新突破
胡安易主任首先介绍了智能人体评估系统的重要性和必要性。他指出，随着国家心血管病中心阜外医院在临床一线的深入工作，以及对国家政策方针的落实，医院提出了“健康优先”的战略，旨在通过预防为主的方式，降低经济卫生成本。
智能人体运动能力评估系统作为目前的阶段性成果之一，是一款占地面积仅为0.25平方米，空间面积为0.29立方米的便携设备。该系统能够在一分钟内完成从开机到测试的全过程，以其高效性反馈临床。作为拥有完整自主知识产权的成果，该系统采用双目摄像头和自研核心算法，在设计上追求美观与实用相结合，为用户提供兼具可靠性、安全性和便捷性的完善体验。
系统的研发过程中，该团队与国外专家紧密合作，经过16版的测试项梳理方案，最终明确了20个关节数据采集点及33项动作标准。在此背景下，智能人体评估系统应运而生，它不仅能够为临床一线服务，还能为患者提供更加精准的健康评估。
技术核心：AI人体关键点检测与立体视觉算法
胡安易主任谈到，智能人体运动能力评估系统包含静态姿势评估、关节活动度评估、动态姿势评估三个大类，共设计了20个测量项和173个测量指标。这些评估类别全面覆盖了人体运动的各个方面，为用户提供了全方位的健康评估。在静态姿势评估中，系统能够评估站立姿态、单腿站立、伯格平衡测试等多种姿势，帮助用户了解自身的平衡能力和稳定性。关节活动度评估则关注肩关节、颈椎、髋关节等关键部位的活动范围，为用户揭示潜在的运动限制。动态姿势评估则通过深蹲、过顶深蹲、单腿深蹲等动作，评估用户在动态条件下的运动能力。
上述功能的实现，均依赖其核心优势，也即先进的AI人体关键点检测技术。该技术基于双目摄像头的立体视觉算法，能够实现人体关节点的实时3D重建和测量。通过采用GPU底层优化加速推理，系统能够快速、准确地处理大量数据，为用户提供即时的反馈。
GPU推理和空间重建测量作为系统技术架构的两大支柱，在其中扮演着重要角色。GPU推理确保了算法的高效运行，而空间重建测量则为用户提供了精确的人体运动数据。上述技术的结合，使得系统在评估人体运动能力时，提供更为准确和全面的分析。
医疗健康领域的新篇章
此外，胡安易主任提到，国家政策对于医疗行业的发展起到了至关重要的作用。从2016年开始，国家不断出台相关政策，推动医疗行业的智能化发展。特别值得关注的是，人工智能在医疗领域的应用，从国务院发布的人工智能发展规划，到工信部的三年行动计划，再到卫健委发布的医疗信息化建设标准，历经了多项政策发布。而每一项政策的发布，都使得人工智能在医疗领域的应用发展更加顺畅。
然而，尽管人工智能在医疗领域的应用前景广阔，但在实际应用中仍存在诸多挑战，如数据的标准化、算法的精准性以及个性化健康管理的需求等。如何通过智能人体评估系统来应对这些挑战，进一步提高医疗健康服务的质量和效率，仍然是值得每位从业者思考的问题。但尽管挑战存在，胡安易主任对于该技术未来在临床实践中的远期效果仍表达了明确期待。在医疗健康领域，该系统可以作为医生评估患者运动能力的重要工具，为患者提供个性化的康复计划。在体育训练领域，系统可以辅助教练员评估运动员的运动表现，制定科学的训练方案。在老年人健康管理中，系统可以帮助监测老年人的身体状况，预防跌倒等意外事件的发生。
最后，胡安易主任提到，随着技术的不断进步和应用的深入，智能人体运动能力评估系统有望成为医疗健康领域的一项重要创新。它不仅能够提高评估的效率和准确性，还能够为用户带来更加便捷和舒适的体验。在未来，该系统将在医疗健康领域发挥越来越重要的作用，为人类的健康事业作出更大的贡献。
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