多领域专家羊城共话医学大模型发展机遇|医学|大模型|学术|广东省人民医院|眼科|羊城

2024年9月21日，由广东省精准医学应用学会主办、广东省精准医学应用学会医学大数据与人工智能分会承办的第四届华南精准医学大数据与人工智能论坛暨医学大模型发展论坛，以线上线下相结合形式在广州举办。结合“精准医学与大数据驱动的人工智能创新”主题，多位精准医学、人工智能、大数据领域专家学者、知名企业代表，围绕医学大模型前沿技术、数据驱动医疗创新、精准医学临床应用等展开专题分享，共话医学大模型现状与未来，推进人工智能技术在医疗领域的落地。

广东省精准医学应用学会医学大数据与人工智能分会主任委员、华南师范大学网络信息中心主任赵淦森出席开幕式并致辞。广东省人民医院信息管理处处长、医学大数据研究中心主任梁会营，南方医科大学樊蓉教授等嘉宾出席会议。

广东省精准医学应用学会医学大数据与人工智能分会主任委员、华南师范大学网络信息中心主任赵淦森为开幕式致辞

会上，精准医学与人工智能领域专家聚焦医学大模型的技术创新与临床应用，从多模态数据融合、模型算法优化、临床决策支持系统开发等方面展开深入探讨，为促进医学大数据的有效应用与智能化医疗的深入发展贡献才智。现场氛围热烈，专家们各抒己见，碰撞出诸多前沿思想的火花，为参会人员如何推进人工智能与医学的深度融合提供了新思路、新视角。

广东省人民医院梁会营教授在《多模态多尺度医学数据智能化应用新探索》的专题报告中指出，多模态医学数据的智能化应用已成为精准医疗发展的关键方向之一。随着医学影像、基因组学、临床数据等多源数据的不断积累，如何高效整合和分析这些多维度信息成为当前研究的重点和难点。梁教授在报告中进一步探讨了多模态数据融合的前沿技术，尤其是在肿瘤诊断以及疾病风险预测等方面的应用实践。该报告为推动多模态多尺度医学数据的智能化应用提供了新的思路和探索方向，得到了与会专家的高度认可。

广东省人民医院梁会营教授作《多模态多尺度医学数据智能化应用新探索》的专题报告

南方医科大学南方医院樊蓉教授以《精准化肝癌早筛早诊体系的建立和推广》为题进行了精彩分享，并表示精准医学的快速发展为肝癌早期筛查和诊断提供了新的契机。樊教授强调，肝癌的早期发现和干预是提高患者生存率的关键，建立精准化的早筛早诊体系不仅依赖于高效的生物标志物筛选，还需结合多模态影像技术、基因组学分析和人工智能算法的深度融合，从而实现对中高危人群的精准监测和动态评估。此外，樊教授还指出，在当前研究基础上，推广早筛早诊体系的关键在于临床应用的可操作性和普适性。最后，樊教授详细介绍了其团队在构建肝癌风险预测模型、开发个体化筛查策略以及优化早期诊断工具方面的研究成果，尤其是利用大规模临床数据和机器学习技术提升筛查准确性和效率的成功案例。该体系的建立和推广将有望显著提高肝癌早期发现率，减少疾病负担，为公共卫生领域带来重要影响。

南方医科大学南方医院樊蓉教授作《精准化肝癌早筛早诊体系的建立和推广》的专题报告

会议现场还邀请了多位来自精准医学、人工智能、大数据等领域的知名学者和企业代表，围绕各自的研究方向和实践经验展开精彩分享。

深圳技术大学教授樊小毛作《大模型驱动的医学图像技术研究》主题演讲，深圳市大数据研究院教授王昌淼作《华佗 GPT 医疗健康领域大模型》主题演讲，华为公司AI医疗解决方案架构师祁睿作《AI医疗最新进展与趋势展望》专题演讲，润达医疗医学经理袁晓文作《基于大模型的医院数智化升级》专题演讲，联通数智医疗科技有限公司医学专家马晓媛作《医疗数智化应用的实践与思考》主题分享，中科院深圳先进技术研究院教授秦文健作《基于多模态肿瘤数据的精准诊断技术研究》主题分享，哈尔滨工业大学何道敬作《面向医疗信息化的安全可信技术》学术分享，商汤科技智慧医疗算法总监申田作《大模型驱动的智慧医院创新与实践》主题分享，华南师范大学教授郝天永作《智慧医疗大模型前沿发展与应用》主题分享，中山大学眼科防治中心眼科大模型负责人罗明杰作《人工智能大模型在眼病诊疗的应用》学术分享，北京大学深圳医院吴雅林作《人工智能在临床的应用及展望》学术分享，广东电信人工智能发展中心总监甘仕振作《中国电信医疗大模型业务实践与探索》学术分享。